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近期，日立集团宣布，计划从2024年到2027年，他们将对集团5万名员工进行AI培训，使得他们能够使用生成式人工智能（AIGC）来开发新服务。该计划将覆盖日立集团27万名员工中的约20%。信息技术（IT）和铁路等部门的员工都将接受培训。

日立将为员工提供专门的生成式AI培训，培训内部包括如何将AI技术引入当前的服务和产品、如何收集AI所需的高质量数据，以及如何构建大语言模型等内容。

在当今这个被数据和智能技术深刻改变的时代，企业如何在激烈的市场竞争中保持领先，成为了管理者们亟需解答的命题。而答案之一，便是将人工智能（AI）融入企业的血脉之中，通过培训提升员工的AI技能，为企业的新业务发展注入强劲动力。

本文将从四个方面，深入剖析企业开展人工智能培训的重要性与实践路径。

竞争：适应变革，把握未来

1. 技术革新需求：随着AI技术的飞速发展，从自动化生产、数据分析到客户服务，各行各业都在经历着智能化转型。企业需要员工掌握AI知识，以适应新技术带来的工作模式变化，提高工作效率和创新能力。
2. 竞争力提升：在市场同质化竞争加剧的背景下，拥有AI技能的团队能够开发出更智能、更个性化的产品和服务，从而在市场中脱颖而出，增强企业的核心竞争力。
3. 决策优化：AI能够处理和分析海量数据，为企业决策提供科学依据。员工通过培训了解如何运用AI工具，可以提升决策的准确性和时效性，减少人为错误，实现精准管理。

计划：持续学习，深度融合

1. 定制化学习路径：鉴于员工背景和岗位需求的多样性，企业倾向于提供个性化的培训方案，确保每位员工都能获得最适合自己的学习资源和路径。
2. 线上线下结合：线上平台提供了丰富的课程资源和灵活的学习时间，线下则侧重实操训练和面对面交流，两者结合能有效提升培训效果。
3. 项目驱动学习：通过参与实际的AI项目，员工可以在实践中学习和应用知识，这种“学以致用”的模式能显著提高学习效率和成果转化率。

方式：灵活多样，创新实践

1、内外部AI专家授课：利用企业内外部已有的AI人才资源，开展AI讲座和工作坊，既能节省成本又能促进知识共享。

例如商派近期联合国内领先的AI大模型「通义大模型」的专家团队举办了AI大模型研讨沙龙，分享大模型和AIGC的创新应用与实践。该沙龙邀请到目前国内最知名的AI大模型技术专家，免费为参会嘉宾进行最新的AI知识与案例分享。

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2、外部合作培训：与专业培训机构、高校或技术公司合作，引入高质量的外部教育资源，确保培训内容的前沿性和实用性。

3、在线平台学习：利用在线教育平台，让员工自主选择学习课程，特别是那些聚焦于最新AI技术和应用的课程。

4、持续学习文化：建立一个鼓励学习和分享的企业文化，定期举办AI技术分享会，激励员工不断更新知识结构，适应技术的快速迭代。

商派已计划陆续举办3场针对品牌企业「业务创新和生意增长」相关的AI沙龙，助力品牌企业能够更好的将AI大模型技术与应用，更快更有效的引入企业当前的产品和服务当中，驱动新一轮的增长。

业务价值：AI驱动创新与增长

1. 产品与服务创新：AI技术能够帮助企业开发出更加智能、个性化的产品和服务，满足市场对高质量体验的需求，开拓新的收入来源。
2. 流程优化与自动化：通过AI优化内部流程，如供应链管理、客户服务等，减少人工干预，提升运营效率，降低成本。
3. 数据驱动决策：借助AI分析大数据，企业能够更精准地洞察市场需求、预测趋势，为战略决策提供有力支持。
4. 风险防控与安全管理：AI在风险管理、网络安全等领域也能发挥重要作用，帮助企业提前识别潜在风险，保障业务安全稳定运行。

总之，对企业而言，对员工进行人工智能培训不仅是适应时代发展的必然要求，更是推动新业务增长、构建长期竞争优势的关键策略。通过灵活多样的培训方式，不仅能够提升员工个人能力，还能促进组织整体的智能化转型，为企业在数字化浪潮中乘风破浪，开辟更加广阔的未来。

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