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近期,日立集团宣布,计划从2024年到2027年,他们将对集团5万名员工进行AI培训,使得他们能够使用生成式人工智能(AIGC)来开发新服务。该计划将覆盖日立集团27万名员工中的约20%。信息技术(IT)和铁路等部门的员工都将接受培训。
日立将为员工提供专门的生成式AI培训,培训内部包括如何将AI技术引入当前的服务和产品、如何收集AI所需的高质量数据,以及如何构建大语言模型等内容。
在当今这个被数据和智能技术深刻改变的时代,企业如何在激烈的市场竞争中保持领先,成为了管理者们亟需解答的命题。而答案之一,便是将人工智能(AI)融入企业的血脉之中,通过培训提升员工的AI技能,为企业的新业务发展注入强劲动力。
本文将从四个方面,深入剖析企业开展人工智能培训的重要性与实践路径。
竞争:适应变革,把握未来
- 技术革新需求:随着AI技术的飞速发展,从自动化生产、数据分析到客户服务,各行各业都在经历着智能化转型。企业需要员工掌握AI知识,以适应新技术带来的工作模式变化,提高工作效率和创新能力。
- 竞争力提升:在市场同质化竞争加剧的背景下,拥有AI技能的团队能够开发出更智能、更个性化的产品和服务,从而在市场中脱颖而出,增强企业的核心竞争力。
- 决策优化:AI能够处理和分析海量数据,为企业决策提供科学依据。员工通过培训了解如何运用AI工具,可以提升决策的准确性和时效性,减少人为错误,实现精准管理。
计划:持续学习,深度融合
- 定制化学习路径:鉴于员工背景和岗位需求的多样性,企业倾向于提供个性化的培训方案,确保每位员工都能获得最适合自己的学习资源和路径。
- 线上线下结合:线上平台提供了丰富的课程资源和灵活的学习时间,线下则侧重实操训练和面对面交流,两者结合能有效提升培训效果。
- 项目驱动学习:通过参与实际的AI项目,员工可以在实践中学习和应用知识,这种“学以致用”的模式能显著提高学习效率和成果转化率。
方式:灵活多样,创新实践
1、内外部AI专家授课:利用企业内外部已有的AI人才资源,开展AI讲座和工作坊,既能节省成本又能促进知识共享。
例如商派近期联合国内领先的AI大模型「通义大模型」的专家团队举办了AI大模型研讨沙龙,分享大模型和AIGC的创新应用与实践。该沙龙邀请到目前国内最知名的AI大模型技术专家,免费为参会嘉宾进行最新的AI知识与案例分享。
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2、外部合作培训:与专业培训机构、高校或技术公司合作,引入高质量的外部教育资源,确保培训内容的前沿性和实用性。
3、在线平台学习:利用在线教育平台,让员工自主选择学习课程,特别是那些聚焦于最新AI技术和应用的课程。
4、持续学习文化:建立一个鼓励学习和分享的企业文化,定期举办AI技术分享会,激励员工不断更新知识结构,适应技术的快速迭代。
商派已计划陆续举办3场针对品牌企业「业务创新和生意增长」相关的AI沙龙,助力品牌企业能够更好的将AI大模型技术与应用,更快更有效的引入企业当前的产品和服务当中,驱动新一轮的增长。
业务价值:AI驱动创新与增长
- 产品与服务创新:AI技术能够帮助企业开发出更加智能、个性化的产品和服务,满足市场对高质量体验的需求,开拓新的收入来源。
- 流程优化与自动化:通过AI优化内部流程,如供应链管理、客户服务等,减少人工干预,提升运营效率,降低成本。
- 数据驱动决策:借助AI分析大数据,企业能够更精准地洞察市场需求、预测趋势,为战略决策提供有力支持。
- 风险防控与安全管理:AI在风险管理、网络安全等领域也能发挥重要作用,帮助企业提前识别潜在风险,保障业务安全稳定运行。
总之,对企业而言,对员工进行人工智能培训不仅是适应时代发展的必然要求,更是推动新业务增长、构建长期竞争优势的关键策略。通过灵活多样的培训方式,不仅能够提升员工个人能力,还能促进组织整体的智能化转型,为企业在数字化浪潮中乘风破浪,开辟更加广阔的未来。
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