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商品全链路
用零售思维打通“货到钱” 的全链路流转
销售全渠道
系统化电商全渠道拓展
协同全角色
智能运营替代人力操作， 规避运营风险，降低成本
基于商品数据化运营，实现全业务链降本增效
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智能运营替代人力操作， 规避运营风险，降低成本
安全库存预留导致大量有效货品效能闲置；
多渠道库存分配规则『一刀切』，导致5%-10%库存无法释放；
售后订单库存不释放导致良品库存不能及时重新上架；
售后-系统-仓储规范性导致库存准确及一系列运营安全及效率问题。
包括双11在内大促，不留安全库存，全量上架，多重复核；
基于实际经验的库存分配模型植入系统，按不同行业、类型推荐，多达几十种分配规则；
在架与可用库存双向核查机制，及时预警库存浪费；
基于实操后端管理经验，把管理流程直接加载为系统流程，有效保障货、商、钱运转效率。
线下经验丰富，线上运营经验欠缺
早期体量小，运营人员多
商品信息不完整，分散，整合困难
多渠道运营，商品没有分层
数据分散，报表产出效率低
成本控制难度大
完善、整合商品主档，实现在线化
细化商品结构，通过货品效能值，找到适销款，18年双十一预测与实际吻合度达84%
通过数据模型对商品分层，不同渠道不同商品和库存分配，提升单品流转效率
运营和商品报表自动生成，定期推送，提升整体的操作效率和准确率
财务对账要求精确到小数点后两位
对任何异常订单均需要提供证据供 核查
库存商品件数峰值达到110万+件， 管理难度大
细节工作烦杂，精细度要求高
账单自动分类，85%以上的数据自动匹配，2个人完成全部对账，做到完全跟随线下账单出账单
违禁词系统前置核查，和平台工具相结合，杜绝商品描述的违禁词，实现0违禁
全渠道库存模型，根据不同的库存数量，按不同平台的需求，使用不同的库存规则，实现0超卖的同时提升库存周转效率
匹配店铺运营工作，职能岗位划分 细，人员扩充压力大
店铺后台订购了几十个工具，操作 工具查看数据耗时耗力
依赖人工操作，误差和出错机率大
利用系统优势，经验固化在线化，即使人员流动，新手也能很快上手
在一套系统里实现多点操作，数据多方共享，效率提高30%
对接品牌方PIM系统，商品自动上架，准确率提高到100%，较人工提效400%
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