引言

在当今快速变化的商业环境中，供应链的韧性和效率成为企业竞争力的核心要素。随着技术的不断进步，供应链领域正经历着一场深刻的变革。

2025年，Gartner发布的《2025年最重要的供应链技术趋势》报告，为我们揭示了未来几年供应链技术发展的主要方向。

本文将详细解读这份报告，探讨八大供应链技术趋势如何重塑供应链格局，为企业带来前所未有的机遇与挑战。

一、技术趋势概览：连接与智能的双重驱动

1.1 双重主题：连接与智能

Gartner报告指出，2025年的供应链技术趋势主要由两大主题驱动：连接（Connectivity）与智能（Intelligence）。

这两个主题相互交织，共同推动着供应链向更高效、更灵活、更智能的方向发展。

• 连接：强调在不同领域中增强连通性，推动创新、效率以及人机交互。数字化转型和集成协作的日益重视，使得连通性成为供应链优化的关键。
• 智能：集成先进技术以优化流程、提高成本效益、改进决策，并在快速变化的业务环境中创建更敏捷、适应性更强的供应链。智能技术的应用，使得供应链能够更快速地响应市场变化，实现精准决策。

1.2 技术趋势的新特征

与以往的技术趋势相比，2025年的供应链技术趋势呈现出以下新特征：

• 跨职能性：技术趋势不再局限于单一职能，而是跨越多个供应链职能，实现更广泛的集成与协作。
• 相互关联性：各趋势之间相互关联，共同作用于供应链的各个环节，形成协同效应。
• 组织定制化：趋势的重要性和实施路径因组织成熟度、行业部门和风险文化而异，需要企业根据自身情况进行定制化评估与规划。

二、连接主题下的技术趋势解析

2.1 环境隐形智能（Ambient Invisible Intelligence）

战略规划假设：到2028年，环境隐形智能的早期示例将侧重于通过实现低成本的物品跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的问题。

趋势描述：环境隐形智能由超低成本的小型智能标签和传感器实现，提供大规模、经济实惠的跟踪和传感能力。

这一技术将传感和智能更深入地集成到供应链运营中，实现端到端供应链的实时可见性。

影响与机会：

• 实时跟踪与监控：智能标签和传感器有助于更实时地了解端到端供应链状态，快速响应偏差，避免中断。
• 产品认证与库存管理：为产品认证、库存和资产可见性或货物跟踪提供值得信赖的嵌入式来源和身份。
• 数据分析与AI支持：为分析和AI提供关键的新数据源，改进产品和供应链流程。

行动建议：

• 确定环境智能在2025年至2028年期间提供投资回报的信息影子和早期用例，并试点最有前途的示例。
• 寻找由实时信息启用的新分析机会，分析此技术的任何拟议用途对隐私、弹性和数据保护的影响。

2.2 增强互联劳动力（Augmented Connected Workforce, ACWF）

战略规划假设：到2027年，一半的财富500强制造商将通过ACWF战略支持的新参与模式创造15%的新职位。

趋势描述：互联工厂工人利用数字工具和数据管理技术来改进和集成他们与物理和虚拟环境的交互，提高决策准确性，增加知识并减少可变性。

影响与机会：

• 技能提升与多技能化：ACWF计划可以缩短员工获得能力的时间，提高运营和生产力方面的多技能。
• 职业道路与成长：为入门级人员提供职业道路，让他们无需离开即可成长。
• 变革管理与效率提升：成功的ACWF举措不仅关注技术，还强调变革管理，提高员工技能和效率。

行动建议：

• 从简化开始，采用分阶段的方法，消除离线流程并减少人为错误。
• 与HR、职能部门和业务领导者对话，了解在组织中启动ACWF计划的简单方法。
• 通过让员工参与设计他们的日常活动，提高员工敬业度和解决方案所有权。

2.3 多模式用户界面（Multimodal UI）

战略规划假设：到2028年，四分之三的公司将在选择新技术时将用户体验（UX）视为首要标准。

趋势描述：多模式UI使用户能够通过语音、触摸、手势、文本、视觉和其他感官输入的组合与系统进行交互，创建更自然、直观和高效的交互体验。

影响与机会：

• 工作效率与积极性提升：多模式UI的使用提高了工作人员的效率和积极性。
• 新员工入职与培训：提供多模式用户界面培训，以便在更具活力和吸引力的环境中入职新员工。
• 物流与生产力的解决方案：在物流领域，出现针对生产力、安全和人体工程学的解决方案，如卡车司机的虚拟AI助手。

行动建议：

• 优先考虑多模式UI的价值，以提供更安全、更可靠、更愉快的工作、培训、入职和处理环境。
• 确定可以从多模式UI技术中受益的特定用例，如现场服务、物流、仓储等。
• 部署、连接和改进数字计划，以提高用户信心、满意度、忠诚度和拥护度。

2.4 多功能机器人（Polyfunctional Robots）

战略规划假设：到2030年，80%的人类每天将与智能机器人互动。

趋势描述：多功能机器人能够承担多项任务并遵循人类指令或示例，无需明确的编程或硬件修改。

这些机器人通过先进的AI和机器学习技术，实现自适应智能和灵活的任务分配。

影响与机会：

• 灵活劳动力：多功能机器人可以完成各种不同的任务，打造一支能够适应当前需求的灵活劳动力队伍。
• 机器人效用提升：同一机器人可以完成多项任务，提高机器人使用效率和价值。
• 人机协作增强：多功能机器人专为在人类环境中运行而设计，促进更强的人机协作。

行动建议：

• 尽管多功能机器人的潜力诱人，但具有大批量、可预测和一致流程的供应链运营不应在等待这项技术成熟时延迟对机器人的投资。
• 确定需要高度灵活性和适应性的流程，并专注于了解人力如何执行这些任务。
• 开发结构化的方法，以便在未来几年内这些功能发展时进行有效的概念验证（POC）。

三、智能主题下的技术趋势解析

3.1 代理人工智能（Agentic AI）

战略规划假设：到2030年，50%的跨职能供应链管理解决方案将使用智能代理在生态系统中自主执行决策。

趋势描述：代理AI系统建立AI代理的虚拟劳动力，这些代理可以协助、卸载和增强人类工作或传统应用程序。

它们能够根据环境进行规划、行动和调整，以满足复杂环境中的目标。

影响与机会：

• 决策自动化与效率提升：AI代理能够自主运行，根据处理的数据做出决策，并从经验中学习，显著提高决策自动化水平和效率。
• 跨领域效率与创新：AI代理的学习、预测和自主决策能力将推动跨领域的效率、创新和转型。

行动建议：

• 确定将代理AI添加到对规模和效率有巨大需求且需要适应性的工作流程中的机会。
• 重新思考跨孤岛的整个工作流程，并在战略点将人员重新添加到新的工作流程中。
• 设置防护机制，确保代理AI被限制在定义的角色和一组功能中。

3.2 自主数据收集（Autonomous Data Collection）

战略规划假设：到2027年，50%的仓库运营将用自主数据收集平台取代一些以人为中心的数据收集。

趋势描述：自主数据收集利用室内飞行无人机和移动机器人等技术来自主捕获数据，支持库存管理、检查和监控等使用案例。

影响与机会：

• 生产率提升与劳动力减少：自主数据收集平台连续捕获数据，提高生产率并减少对低附加值人工操作的依赖。
• 库存管理优化：通过自主数据收集实现周期盘点的自动化，提高库存准确性和安全性。

行动建议：

• 如果货物是托盘化的，尤其是如果它们是收缩包装的，考虑使用飞行无人机进行库存管理和周期盘点。
• 使用无人机补充已经以其他方式进行检查的熟练劳动力，专注于电池寿命和其他考虑因素更重要的用例的自主移动机器人。

3.3 决策智能（Decision Intelligence, DI）

战略规划假设：到2028年，25%的首席数据和分析官愿景声明将变得“以决策为中心”。

趋势描述：DI通过明确理解和设计决策的制定方式，以及如何通过反馈评估、管理和改进结果来推进决策。

它结合了决策建模、AI、分析和相关功能，以支持、增强和自动化决策。

影响与机会：

• 决策质量与速度提升：DI使决策模型对供应链用户明确和透明，实现更好、更及时和优化的决策。
• 弹性与适应性增强：重新设计决策以使其更具弹性、适应性和灵活性，应对业务流程的脆弱性。

行动建议：

• 培养传统和新兴决策增强和决策自动化技术方面的DI技能和员工专业知识。
• 通过包括来自IT和业务部门的不同利益相关者，定制决策技术的组成。
• 加速DI功能的开发，鼓励使用GenAI进行实验并加快部署复合AI解决方案。

3.4 智能仿真（Intelligent Simulation）

战略规划假设：到2028年，15%的物流和制造组织将在其应用程序中嵌入智能仿真。

趋势描述：智能仿真将AI、ML和高级分析等先进技术集成到传统仿真模型中，提高其准确性、效率和预测能力，支持更复杂的动态和自适应仿真。

影响与机会：

• 从被动到主动的资源部署：智能仿真支持主动资源部署，使运营能够处理更大的数量和波动性。
• 仓库设计与优化：通过智能仿真优化仓库设计、物料搬运自动化设计、季节性仓库重组等，提高仓库运营效率。

行动建议：

• 对跨作业的当前仿真使用情况进行编目，确定这些用例的不足之处，并评估采用智能仿真来补充这些活动的准备情况。
• 向供应商提出挑战，要求供应商了解在其应用程序中嵌入或扩展智能仿真的使用或路线图。

四、结论与展望

2025年的供应链技术趋势以连接和智能为主题，通过环境隐形智能、增强互联劳动力、多模式用户界面、多功能机器人、代理人工智能、自主数据收集、决策智能和智能仿真等八大趋势，共同推动着供应链向更高效、更灵活、更智能的方向发展。

企业应紧跟这些技术趋势，根据自身情况进行定制化评估与规划，通过负责任的创新塑造组织的未来。

在这场供应链技术的变革中，把握机遇、应对挑战，将为企业带来前所未有的竞争优势和可持续发展能力。