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2025 年，「AI + 消费品」正式从概念走向规模化爆发。

艺恩数据最新报告显示，过去一年该赛道社媒声量暴增 117%，达到 2.8 亿次，抖音 #AI 新星计划更是创下 21.8 亿播放量的现象级传播。

从科大讯飞的 AI 学习机到小米的智能家电，从大疆的全景相机到特斯拉的智能汽车，人工智能正以生成式 AI、计算机视觉等核心技术为引擎，重塑消费品的核心功能与用户体验，一场贯穿学习、家居、娱乐、出行的智能重混革命已然来临。

一、行业演进：从 “数据积累” 到 “智能爆发” 的三重跃迁

「AI + 消费品」的崛起并非偶然，而是消费品行业数字化进程与 AI 技术范式升级双向驱动的必然结果。回顾行业发展脉络，其核心经历了三个关键阶段的迭代，最终完成从 “连接” 到 “智能” 的质变。

（一）奠基期：电子商务阶段的 “数据蓄水”（2000s-2010s）

这一阶段的核心成果是完成了消费行为的数据化沉淀。中国网络零售交易额从近乎为零增长至 2023 年的 15.4 万亿元，占社会消费品零售总额的比重攀升至 27.6%。用户的购买记录、浏览点击、消费偏好等数据被持续积累，不仅培养了消费者的线上消费习惯，更构建了「AI + 消费品」所需的初始数据底座 —— 没有这些真实的用户行为数据，后续的智能推荐、个性化适配便无从谈起。

（二）培育期：“互联网 +” 阶段的 “连接普及”（2010s-2020s）

物联网技术的爆发让消费设备完成了 “互联互通” 的关键一步。2023 年全球活跃的物联网设备连接数已超 160 亿，其中消费级设备占据主导地位。智能物联产品从单一的智能音箱，快速扩张至智能电视、照明、家电等全品类，家庭渗透率大幅提升。这一阶段解决了 “连接” 问题，让设备具备了数据传输与交互的能力，为 AI 技术的落地提供了硬件载体 —— 当冰箱能感知食材余量、电视能识别用户观影习惯，AI 的介入便有了现实场景。

（三）爆发期：“AI+” 阶段的 “智能觉醒”（2020s 至今）

2022 年 ChatGPT 的发布成为技术引爆点，标志着生成式 AI 能力达到消费级可用门槛。与前两个阶段不同，「AI+」不再是技术的辅助应用，而是成为产品的核心功能与交互方式。边缘计算、小型化 AI 芯片的成熟，让复杂的 AI 模型得以在终端设备本地运行，既保障了实时响应，又解决了隐私安全问题。摩根士丹利预测，到 2027 年 AI 手机和 AI 个人电脑的渗透率将分别达到 40% 和 68%，成为消费电子市场的主要增长引擎。

驱动这场爆发的核心是 “推力” 与 “拉力” 的双重作用：技术侧，生成式 AI 带来了全新的 “对话” 与 “创造” 交互范式，计算机视觉、语音识别等感知智能的实用化降低了使用成本；需求侧，消费升级让用户不再满足于标准化产品，体验经济崛起推动产品价值从 “功能满足” 转向 “综合体验”，而对效率与便利的追求，让消费者渴望更智能、更懂用户的主动服务。

二、用户洞察：谁在主导「AI + 消费品」的市场热度？

社媒讨论数据为我们勾勒出「AI + 消费品」的核心用户画像与需求差异，这些洞察正是品牌布局的关键依据。

（一）核心受众：高线城市中青年为主，银发群体暗藏潜力

从社媒人群画像来看，25-34 岁的高线城市男性是内容传播的核心受众，占比达到 34%。这一群体对新技术接受度高、消费能力强，是 AI 手机、智能相机、AR 头显等前沿产品的早期 adopters。值得关注的是，44 岁以上人群的关注度占比达到 25%，成为不可忽视的潜力群体 —— 老年大学生使用 AI 学习机、长辈借助智能翻译笔跨越语言障碍等场景，正在打破 “AI 是年轻人专属” 的刻板印象。

地域分布上，北京、重庆、广州、上海、西安等一二线城市成为讨论核心区，这些城市的消费升级速度更快，对智能产品的需求更旺盛。但随着下沉市场的消费潜力释放，低线城市有望成为下一阶段的增长引擎。

（二）需求分层：四大场景的用户决策逻辑差异显著

不同场景下，用户的需求层级呈现鲜明差异。艺恩数据显示，四大核心场景的需求焦点各有侧重：

• 学习场景：情感认同占比高达 57%，成为决策第一要素。家长群体更关注产品能否缓解教育焦虑、助力孩子自主学习，科大讯飞、阿尔法蛋等品牌通过 “亲子陪伴”“终身学习” 等情感叙事，精准击中这一痛点。
• 出行 / 穿戴场景：决策与顾虑占比 48%，技术实力是核心考量。智能汽车、AR 眼镜等产品涉及安全、性能等关键问题，用户对自动驾驶算法、续航能力、隐私保护的顾虑显著，特斯拉、蔚来等品牌的技术背书尤为重要。
• 家居 / 个护场景：功能与价格是决策核心，情感链接仍待加强。用户更关注产品能否解决清洁、健康等实际痛点，追觅、Usmile 等品牌通过场景化功能演示建立信任，但情感认同占比仅 24%，存在提升空间。
• 娱乐 / 创作场景：功能与体验并重，30% 的讨论聚焦功能效果，23% 关注使用体验。大疆、Insta360 等品牌凭借极致的拍摄功能占据市场，同时通过创意内容激发用户的创作热情。

从技术认知来看，用户对 AI 技术的认知仍以 “泛化感知” 为主（各场景占比均超 57%），对原理的深度理解（L3 层级）不足 5%。这意味着市场仍处于深度教育阶段，品牌需要通过更通俗的内容降低用户认知门槛。

三、场景解构：四大高潜赛道的品牌博弈与价值重构

「AI + 消费品」的市场布局已形成四大核心场景，每个赛道都涌现出领军品牌，其产品策略与用户运营逻辑，揭示了行业的发展规律。

（一）学习场景：情感共鸣与技术实力的双重胜利

学习场景是「AI + 消费品」中情感浓度最高的赛道，核心产品包括 AI 学习机、翻译笔、办公本等，多模态大模型、语音识别与合成是核心技术支撑。科大讯飞凭借多元化产品矩阵构建了绝对的认知主导地位，学而思、网易有道、小度等品牌紧随其后。

产品矩阵呈现 “明星产品 + 潜力产品” 的梯度布局：AI 学习机、学习平板是绝对的明星产品，占据主要声量；智能办公本、翻译机展现出突出潜力，成为职场人群的新宠；坐姿矫正器、AI 护眼灯等则凭借精准的痛点切入成为流量产品。

品牌成功的关键在于 “技术 + 情感” 的双轮驱动。科大讯飞发起的 #AI 教育万里行 #活动，聚焦留守儿童与支教老师，传递 “技术向善” 的品牌价值观，同时通过场景化内容展现产品在作业辅导、自主规划等方面的实用价值，既建立了情感认同，又强化了技术信任。阿尔法蛋则通过 “长兄如父”“家有神兽日常” 等真实叙事，将产品融入家庭情感场景，相关内容互动量最高达 292.6 万。

（二）娱乐 / 创作场景：功能极致与创意赋能的双向奔赴

娱乐 / 创作场景是社媒互动最活跃的赛道，核心产品涵盖 AI 相机、智能乐器、AR/MR 头显等，AIGC、情感计算是技术核心。大疆、Insta360 凭借在拍摄硬件领域的技术积累，成为市场的明星品牌；Rokid / 雷鸟、PICO 等则在 AR/MR 头显领域加速渗透，展现出巨大的增长潜力。

该赛道的产品呈现 “功能为王，创意赋能” 的特点：运动相机、全景相机凭借极致的拍摄效果成为明星产品，满足用户的专业创作需求；AR 头显作为高潜产品，正在从专业领域走向大众消费，通过虚实结合的体验打开新市场；智能乐器、陪伴机器人等小众产品则通过精准的人群定位占据细分市场。

用户讨论的核心聚焦功能效果与价格价值，大疆、Insta360 等品牌通过技术迭代持续提升产品竞争力，同时通过创意内容激发用户的传播热情。例如，用户通过无人机 + cosplay 的虚实结合创作，互动量高达 937.1 万，既展现了产品的功能优势，又形成了自发传播。

（三）家居 / 个护场景：全景覆盖与痛点解决的实用主义

家居 / 个护场景已实现对生活的全景渗透，智能清洁、安防成为品质家居的标配，个护健康类产品正在成为新的增长引擎。核心技术包括计算机视觉、动作 / 体征识别，追觅、科沃斯、Usmile 是赛道领军品牌。

产品矩阵呈现 “全场景覆盖 + 精准细分” 的特点：扫地机器人、智能门锁是明星产品，成为家庭智能升级的首选；美容仪、智能牙刷等个护产品增长迅速，Usmile 凭借 “爱与关怀” 的情感叙事占据用户心智；空气净化器、净水器等则成为家庭必备的流量产品。

品牌竞争的核心是 “场景适配 + 功能验证”。追觅通过 Roomtour 全景化呈现产品在真实家庭环境中的使用效果，小米洗地机则以 “东北老母亲下班后的极速通关” 等生活化内容，验证产品解决家务痛点的能力；Usmile 则以情侣、亲子、闺蜜等情感关系为叙事锚点，将口腔护理塑造成 “爱与关怀” 的载体，相关内容互动量最高达 626.2 万。用户决策的核心是功能实用性与价格合理性，品牌需要通过真实场景验证建立信任。

（四）出行 / 穿戴场景：技术集成与体验升级的高端博弈

出行 / 穿戴场景是技术密度最高的赛道，智能汽车作为核心终端引领市场声量，AR 眼镜、智能手表等贴身设备潜力巨大。核心技术包括自动驾驶算法、AR 交互、实时翻译，特斯拉、蔚来、华为、小米是赛道的核心玩家。

产品矩阵呈现 “核心终端 + 生态延伸” 的特点：智能汽车是绝对的明星产品，占据主要声量；AR 眼镜、智能手表 / 手环是高潜产品，成为用户感知 AI 技术的重要载体；智能头盔、跟随机器人等小众产品则在细分场景中崭露头角。

品牌竞争的核心是 “技术实力 + 话题营销”。特斯拉、蔚来凭借长期积累的品牌势能占据声量高地，问界、小米则通过高话题性的产品引爆用户互动 —— 问界新 M7 的剧情演绎内容互动量达 204.5 万，小米则通过跨界营销扩大品牌影响力。用户讨论高度聚焦技术实力，自动驾驶功能、智能交互体验、续航能力等是核心关注点，品牌需要通过持续的技术迭代与透明的功能演示建立专业信任。

四、内容营销：AI 消费品的破圈密码与传播逻辑

社媒是「AI + 消费品」市场教育与用户种草的核心阵地，其传播逻辑呈现 “内容类型精准化、KOL 圈层化、话题场景化” 的特点。

（一）内容类型：生活记录与创意整活主导传播

数据显示，生活记录分享类（45%）与创意整活类（38%）内容占据互动量的主导地位，成为产品传播的核心动力。不同场景的内容策略各有侧重：

• 学习场景：以情感共鸣为核心，通过场景化叙事（如老年大学、多孩家庭）传递产品价值，育儿知识渗透与亲子关系刻画是常用手法。
• 家居 / 个护场景：全景生活验证与情感叙事融合，在真实家庭环境中验证产品功能，同时将功能点融入可共鸣的生活情节。
• 娱乐 / 创作场景：非常规视角与虚实结合是核心范式，通过无人机航拍、AI 短剧创作等形式打破用户既定认知，制造传播爆点。
• 出行 / 穿戴场景：创意改编与夸张演绎为主，将产品卖点融入歌曲改编、剧情演绎中，增强记忆点与传播性。

教程攻略类（9%）、评测对比类（4%）、吐槽避坑类（2%）虽然占比不高，但对用户决策的影响显著 —— 尤其是评测对比类内容，能有效降低用户决策成本，成为品牌建立信任的重要载体。

（二）KOL 矩阵：垂类博主成核心，圈层渗透效率更高

高关联度的垂类圈层博主是 AI 消费品内容的核心创作者，其互动效率普遍高于泛流量及跨界创作达人。不同类型的 KOL 发挥着不同的作用：

• 科技极客：如 @科技阿光（134.6 万粉丝），凭借 5 年科技大厂的职业履历建立专业权威，兼具技术与商业视角，内容既解读产品卖点，又结合热点与情侣话题拓展传播边界，商业化内容直击用户痛点。
• 场景权威达人：如 @小叮当的一家（1243.8 万粉丝），以多孩家庭的真实场景为核心，内容生活化、视角丰富，产品适配度广，能自然融入学习、家居等多个场景，引发用户共鸣。
• 跨界创作达人：通过创意内容制作，打破圈层壁垒，扩大品牌影响力，适合 AR 头显、智能乐器等需要场景拓展的产品。

品牌的最优策略是构建 “垂类博主 + 场景达人 + 跨界达人” 的三维 KOL 矩阵：垂类博主负责专业背书与技术解读，场景达人负责生活化种草与信任建立，跨界达人负责破圈传播与话题引爆。

（三）话题运营：平台赋能与品牌联动激活市场

平台发起的话题活动成为市场教育的重要推手。抖音 #AI 新星计划通过流量激励，吸引 27 万人参与创作，生成 21.8 亿次播放，内容涵盖产品展示、使用指南、原理科普、创意演绎等，构建了用户对 AI 机器人的系统化认知框架。

品牌联动话题则能实现精准种草。科大讯飞的 #AI 教育万里行 #、学而思的 #家有神兽日常# 等话题，将品牌价值观与用户需求结合，既传递了产品价值，又强化了品牌形象。话题运营的核心是 “流量杠杆 + 价值传递”，通过平台流量激励激活用户创作热情，同时通过话题设定传递产品核心卖点与品牌价值观。

五、未来展望：机遇与挑战并存的智能消费新时代

「AI + 消费品」正处于从导入期向成长期过渡的关键阶段，未来将迎来规模化爆发，但也面临诸多挑战。

（一）机遇：技术迭代与场景下沉打开增长空间

技术层面，多模态大模型的持续进化将让产品交互更自然、功能更精准，边缘计算与小型化 AI 芯片的升级将进一步降低终端设备的成本与功耗，让 AI 技术更广泛地渗透到各类消费品中。

场景层面，现有四大场景将持续深化，同时新场景将不断涌现 —— 老年教育、宠物智能、户外探险等细分领域有望成为新的增长极。低线城市与银发群体的需求觉醒，将推动市场从 “高线城市尝鲜” 向 “全民普及” 过渡，带来更大的增长空间。

品类层面，“AI+” 将从现有核心品类向更多细分品类延伸，如 AI 烹饪锅、智能园艺设备、AI 健康监测仪等，实现对日常生活的全场景覆盖。

（二）挑战：认知深化与差异化竞争是核心命题

用户认知层面，虽然社媒声量爆发，但用户对 AI 技术的深度理解不足，同质化产品容易让用户产生审美疲劳，市场教育仍需长期投入。品牌需要通过更通俗的内容、更直观的体验，让用户真正理解 AI 带来的价值，而不仅仅是 “噱头”。

竞争层面，随着赛道热度提升，大量玩家涌入将导致同质化竞争加剧。现有头部品牌的优势在于技术积累与用户信任，新进入者需要找到差异化的场景切入点或技术突破口，避免陷入价格战。

隐私安全层面，AI 产品涉及大量用户数据（如健康数据、行为数据），隐私泄露风险成为用户核心顾虑之一。品牌需要建立完善的数据安全体系，通过透明的隐私政策与技术保障，消除用户顾虑。

（三）核心启示：技术赋能与用户中心的双向奔赴

「AI + 消费品」的核心逻辑是 “技术赋能用户体验”，品牌成功的关键在于：以用户真实需求为起点，用 AI 技术解决核心痛点，通过精准的内容营销传递价值，最终建立技术信任与情感认同。

对于头部品牌而言，需要持续投入技术研发，构建产品矩阵与生态壁垒，同时通过情感叙事强化品牌温度；对于新进入者而言，应聚焦细分场景，打造极致的单点功能，通过垂类圈层渗透实现破圈；对于所有玩家而言，社媒是不可忽视的阵地，需要根据场景特点与用户偏好，制定精准的内容策略与 KOL 矩阵，在市场教育中抢占用户心智。

结语：智能重混，重塑生活的下一个十年

2025 年的「AI + 消费品」，不再是技术概念的简单叠加，而是真正融入日常生活的价值创造。从孩子的学习桌到家庭的扫地机器人，从创作者的全景相机到出行的智能汽车，AI 技术正在重构我们与消费品的交互方式，让生活更高效、更个性化、更有温度。

科大讯飞的情感共鸣、小米的场景覆盖、大疆的技术极致、特斯拉的创新引领，这些品牌的实践告诉我们：「AI + 消费品」的终极赢家，必然是那些既能掌握核心技术，又能读懂用户需求，更能通过精准传播建立信任的玩家。

随着技术的持续迭代与市场的不断成熟，「AI + 消费品」将迎来更广阔的发展空间，一个智能重混的生活新时代已然到来。对于消费者而言，这意味着更多元的选择与更优质的体验；对于品牌而言，这既是前所未有的机遇，也是考验长期价值创造能力的终极命题。未来，让我们拭目以待这场智能革命如何持续深化，重塑生活的每一个细节。