让系统承载业务，让智能体使用系统，让 AI 走进真实业务
商派把自己一步步走通的 AI 进化路径，随产品一起交到企业手里：不推翻已有系统，从一个高频业务场景开始，逐步内置助手、开放 MCP、让智能体接管跨系统工作——先在自己身上验证，再交到客户手中。
支持部署方式与权限边界逐项对齐 · 内容整理自商派「AI 能力与实践」
系统已经很多，
为什么企业仍有大量人工工作？
把视角放到企业全局——ERP、生产、财务、CRM、WMS、OA，以及邮件、表格和协作工具——系统之间、系统与人之间，仍需要大量人工衔接。
搬运数据
在多个系统之间反复导出、导入、粘贴，数据在表格里旅行。
核对差异
逐笔比对账单、库存与订单流水，差异要靠人眼找。
解释政策
同一条规则，对不同的人、换一种说法，就要反复解释。
追踪异常
退款异常、状态回写失败、缺货风险，靠人盯群、盯报表。
重复录入
把邮件、PDF、Excel 变成系统里的单据，一遍又一遍。
整理材料
标书、报告、凭证，靠人翻找、拼装、核对格式与页码。
这些长期被习惯的「苦活、累活、脏活和杂活」，正是商派拓展 AI 服务的切入点。
一条不推倒重来的 AI 落地路径
企业已经沉淀了多年的系统、数据、流程、规则与权限。商派先在自己身上走了一遍，再随产品一起交到客户手里——四步，每一步都可验证。
内嵌智能体助手
单点提效从商城导购、B2B 订货、OMS 运营等系统内嵌助手开始，让系统理解页面、身份与业务上下文，向用户提供连续服务；智能助手生成器平台可为已有系统快速生成贴合业务的助手。
连接通用智能体
系统级接管商品、订单、库存、规则、权限与操作能力通过 MCP 开放，系统可被 WorkBuddy 等通用工作台理解、调用、接管、操控与回写，且不绑定某一个智能体软件。
围绕任务组织场景
跨系统协同工作台智能体按业务目标协调任务：经营分析、OMS 日常作业、商品初始化、非标准 PO 接单……随 Skill、工具与业务规则积累，持续覆盖更多可验证的场景。
Agentic Coding 持续反哺
能力沉淀客服把问题、场景、期待结果和验收方式说清楚，机制自动完成整理、定位、拆任务、生成改动与测试、检查、预发、发布、回写——一个需求 18 步走到上线，其中 16 步自动完成。
一个业务系统中心 · 三项 AI 能力围绕
企业业务系统+嵌入式 AI 智能体+工作台 AI 智能体+Agentic Coding 开发方法论
嵌进业务系统页面
Embedded Agent- 用户不离开原业务界面
- 理解页面、身份与业务上下文
- 对话即可查询、推荐与操作
面向客户、经销商及一线业务人员
企业业务系统
ERP · CRM · OMS · WMS · 商城
营销 · 订单 · 商品 · 库存 · 财务
稳定业务能力与行业 Know-How
AI 能力围绕业务系统生长，并反哺产品演进
系统外的 WorkBuddy
Workspace Agent- 一句话跨系统查数与执行
- 支持岗位助手与任务编排
- 分析、预测、报告与批处理
面向运营、销售、供应链及 IT 岗位
围绕业务系统持续开发与交付
两种智能体不是二选一：共用 MCP 能力底座——一个改善「系统内」的体验，一个接住「跨系统」的岗位工作。
27 个真实业务场景
全部来自商派真实实践与客户项目，覆盖商城、OMS、B2B、供应链、财务、安全与部署：前 6 项可现场演示，其余已形成可讨论的业务目标与验证路径。
对话式商城下单
消费者一句话表达购买需求，完成商品匹配、地址确认、价格核算、下单与支付交接。
可现场演示小程序智能导购
在小程序内承接咨询、选品、比价、推荐、加购、下单、物流查询与售后服务。
可现场演示一句话经营分析
按业务问题汇总跨渠道销售数据、完成对比分析并支持追问，替代人工导表与拼报表。
可现场演示库存预警与智能补货
结合安全库存、销量、在途和仓库可用量，识别缺货风险并生成补货或采购建议。
可现场演示智能助手生成器平台
把创建助手的能力沉淀成平台，为商派产品和客户已有系统生成贴合业务对象、规则与工作动作的 AI 助手。
可现场演示订单分组规则自动生成
把店铺、地区、商品与数量等条件配成订单分组规则，先跑历史订单回放验证，再驱动审单、选仓与人员分派。
可现场演示操作员账号与权限开通
根据员工、岗位和数据范围创建账号、绑定最小权限，高风险权限留待人工确认。
WMS 库存差异智能排查
自动对账 OMS 与 WMS 的库存，关联异动流水，定位差异并生成仓库复核清单。
基础物料主数据导入
将 ERP 货品导入 OMS，校验货号、条码、单位、供应商等字段，避免错误主数据进入系统。
采购订单智能创建
读取采购计划或表格，校验供应商、商品、数量、单价和收货仓，生成可审核的采购订单。
自然语言订单查询
按订单号、店铺、时间、仓库或状态定位订单明细、发货状态和操作日志，并输出汇总。
退款与发货异常监控
识别退款后发货、状态回写失败等异常，关联订单、退款、发货和日志，形成待处理清单。
B2B 非标准 PO 智能接单
读取邮件、PDF、Excel 或图片采购单，提取并校验信息，转为可审核、可执行、可追溯的 B2B 订单。
系统初始化与配置
按业务规则完成仓库、配送、支付与权限配置，替代上线阶段的逐项手工点选。
B2B 对话式订货
经销商用自然语言表达采购需求，校验价格与账期后生成订单。
既有系统快速接入助手
为老系统构建内嵌助手，第一版只解决一段具体服务流程。
品牌能力沉淀为 Skill
把品牌规则、话术与作业流程沉淀成 Skill，供智能体长期复用。
跨系统任务协同
跨部门、跨文档的复杂任务自动拆解，按依赖顺序协同推进。
商品资料初始化上架
批量创建商品并校验类目、规格、价格与图片，完成初始化上架。
客服需求自动转开发
客服说清问题与期望结果，自动拆出开发任务并准备交付材料。
MCP 安全接入与授权
业务系统按最小权限开放给智能体，调用留痕、授权可随时收回。
智能体私有化部署
智能体与模型服务部署在客户自有环境，数据不出企业边界。
大模型统一接入与中转
统一接入多家大模型并按用量调度，业务系统无需逐个对接。
AI 标书工作台
标讯命中自动落台账，先拆要求再逐条编制与自查，评审意见直接驱动 AI 改稿；排版留在本地，签章与平台上传交给人。
订货系统 AI 智能层
八套老系统不换、加挂一层 AI：订货咨询 24 小时自动答疑、一句话查全链路数据、订单诊断报告自动生成、超期与资金风险提前预警。
商超供货对账自动化
自动下载归集各平台账单、上下比对形成差异待办、拆解账单预制凭证，复核后导入金蝶——人力回到判断与复核。
客服交互智能合规落地
电话、会话、邮件与工单受控接入，先脱敏再摘要，反馈成为可解释信号，人工复核后出闸，投诉从事后回溯走向事前预防。
场景会随 Skill、工具与业务规则的积累持续增加，欢迎带着你的场景来对齐。
已经在行业里跑起来的 4 个实践
从商派产品出发，走向客户的整体业务：以客户的业务、数据与规则为中心，让 AI 接过跨部门的繁重工作。
让 AI 接过从标讯到标书交付的繁重工作
每次出现合适标讯，项目组都要在有限窗口内筛选项目、追踪截止时间，从标讯文件逐页拆出资格、技术、商务、评分与废标要求，再到 OA、ERP、历史标书与证照库翻找材料，按每一条要求撰写、补齐、核对；临近截标还要多轮改稿、查重、核验页码与附件——任何一处遗漏，都可能让投入付诸东流。
把标讯命中、要求拆解、材料调取、逐条应答与格式页码核验串成一条可追溯的工作流，让标书员从搬运材料转为确认与判断——任何一处遗漏或错版都会被提前拦下。
八套老系统不换，先长出一层 AI 智能层
经销订货连接经销商、订单中心、供应链与销售管理多条链路。订货会期间问题集中涌入，订单人员要在群里接住提问，再切换订单、OMS、SAP、目标表等多套系统拼数据、核口径；超期未提、预定金不足往往事后才被发现，诊断报告依赖老员工手工整理 Excel。AI 智能层让老系统直接「长出」新能力。
不替换老系统，在上面长出一层 AI 智能层：由智能体承接跨系统取数、口径解释、超期未提与预定金预警及订单诊断报告生成——老系统继续跑它擅长的部分。
让 AI 接过商超供货的对账与凭证工作
一端向盒马、美团、沃尔玛等大型商超供货并接收结算要求，另一端把渠道需求转成给代工厂的生产性订单。财务要同时对应上游销售账单、扣费与回款，以及下游采购订单与成本，再回到内部系统和金蝶完成收入、费用、应付与凭证；账单格式、货号、扣费名目各不相同，只能反复下载、录入、逐笔找差异。
把渠道账单与代工订单的匹配、差异识别、科目判断与凭证准备做成可复核的自动化流程；账期结束时，数据来源、处理过程与凭证依据都留痕可溯。
让全球客服路线图在中国合规落地
在中国同时运营电话、在线会话、邮件与工单等客服链路，交互记录分散在既有系统中：接手一个客户前要重新翻找历史记录与订单上下文，管理者只能在投诉发生后回溯原因。总部已有的 contact analytics 受 PIPL 限制难以直接照搬——既要补上这段能力，也要守住数据留存、脱敏与人工确认的边界。
在数据留存、脱敏与人工确认的边界内，把分散的客服链路收敛成统一的上下文与洞察——既补上总部方案难以落地中国区的那段工作，也守住合规要求。
关于安全，先说清楚
在与客户的交流中，安全问题几乎总是先于功能被提出来。
「有的企业不允许在办公电脑上安装通用智能体，有的要先确认模型部署在哪里，有的受上市合规与集团审批流程约束，有的卡在账号权限与数据范围。这些问题没有统一答案，只能一家一家对齐。」
最小权限绑定
按员工、岗位与数据范围创建账号并绑定权限，能力开放收在最小集合内。
高风险人工确认
关键操作与高风险权限留在授权边界内，由人确认后再执行。
部署方式逐项对齐
模型与服务的部署位置、第三方接入清单，按企业合规要求一家一家对齐。
能力开放始终收在授权边界内：最小权限、高风险人工确认、数据留存与脱敏要求逐项对齐。
过去是人一步步操作系统，
接下来是人与智能体一起把工作做完。
从你的一个高频业务场景开始——商派带着对应的演示与落地路径，和你逐项对齐。
- 先在自己身上走通，再随产品交到客户手里
- 不推翻已有体系，从一个场景开始逐步扩展
- 演示基于真实业务系统与已验证场景
