在年度开发者大会上，一家头部实验室推出名为 Dots 的常驻智能体：它们拥有独立的云上计算机与持久记忆，可在ChatGPT、Slack、Teams 中主动协作，并通过 iMessage 与 RCS 接收入类消息。配套的 ChatGPT Space 成为团队共享页面与文件的协作中枢，把单人助手升级为可嵌入工作流的参与者。官方称 Dots 由最新旗舰模型驱动，面向 Pro、Business Premium 与 Enterprise 用户开放。

新一代 Sol 模型在智能体编程与专业任务上逼近旗舰 Astra，而标准价格仅为其约五分之一，输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元。官方强调其在多项安全测试中表现稳健，并已接入工作与编程产品线。行业认为这是以「降本不降能」抢攻大规模日常调用的关键一步。

新推出的 500 美元/月 Pro 套餐提供最高用量与 Ultrafast 极速档，Codex 中 token 生成速度最高提升至 8 倍。与此同时，200 美元档重新开放注册，但每美元对应的 API 额度被砍掉一半，以引导用户转向按量付费。这一调整在开发者社区引发关于「订阅缩水」的讨论。

白宫在与多家 AI 企业负责人会面后发布一份自愿性 AI 公约，呼吁企业引入外部审计并对模型对齐建立内部管控。总统明确表示暂不设新的联邦 AI 规则，称监管将经由司法部与 FBI 自然落地，并考虑组建一个约 10 人的行业监督委员会。行政令还要求联邦文件中将 AI 统一改称「超级智能」（Super Intelligence / SI）。

据披露，该实验室正寻求一轮至少 300 亿美元的新融资，投前估值约 1.4 万亿美元，定位为 IPO 之前的过桥轮以补充资本。其年化经常性收入已逼近 700 亿美元，自第三季度初增长超 70%，企业业务增速超过 100%。市场将其视为当前 AI 基础设施与模型竞赛中资金最充裕的玩家之一。

冲刺 IPO 的招股书显示，公司 2025 年营收增长约 12 倍至接近 46 亿美元，但净亏损高达 420 亿美元。其约 47% 的销售通过亚马逊与谷歌等云伙伴完成，并为此支付可观的分销费用；招股书中近三分之一篇幅用于披露「风险因子」，包括其 AI 或对人类构成「生存性风险」。上市后估值有望突破 2 万亿美元。

该实验室发布面向前沿强化学习训练的治理框架，采用结构化「安全案例」文档，借鉴航空与核电等行业的事先论证思路。官方称此举意在为快速发布设定额外安全协议，回应内部关于测试监控不足的警告。这是头部实验室在「能力越强、失控风险越高」争议下的制度性回应。

新发布的表格基础模型 Kumo Tabular 无需训练、无需调参、也无需特征工程，给定一张带标签的表即可一次前向推理出预测，并在四项基准上刷出第一。它把传统依赖梯度提升树的表格预测推向「基础模型」范式，企业可直接接入自身数据做推理。开源版本已放出，社区讨论其低成本部署潜力。

新发布的 AI 生物研究系统 Quine 由两部分组成，把原本要在实验室做几个月的抗癌药筛选压缩到一个周末完成。哈佛与麻省理工已投入实际使用。该系统被视为 AI 加速生命科学发现的代表性进展，也引发对实验可复现与验证流程的关注。

实验项目 CC 升级为家庭共享智能体，一个最多 6 人的家庭可共同使用，智能体拥有独立的谷歌账号与明确权限模型。它可自动填表、查询路况，并把家庭成员的日程与待办收拢到统一入口。这是消费级个人智能体从单人走向「家庭群」的又一尝试。

新推出的 Decisions API（代号 Luna）面向「只需打标签」的决策场景：模型不再逐字生成文本，而是对固定选项打分并返回置信度，类似近期走红的 Jev 思路。官方称其在有限预览中适用于大量低成本判定任务。这反映出行业把大模型从「生成」转向「决策」的效率路线。

面向医疗与住房行业的 AI 公司 EliseAI 完成 3.5 亿美元融资，估值翻倍至 40 亿美元，由知名创投机构领投。另一家通过游戏画面训练智能体空间推理的公司 General Intuition 募得 2.2 亿美元、估值 62 亿美元，累计融资超 6.5 亿美元。资本继续向「垂直场景 + 智能体」集中。

代码托管平台发布开发者政策更新，聚焦透明度、各州政策差异与后续方向，明确在合规与社区治理上的调整。该更新属于平台面向开发者的常规治理动作，强调在快速演进的 AI 编码生态中保持规则可预期。社区关注其对自动化工具与第三方集成的影响。

白宫正式上线 AI 驱动的政府服务统一入口 America.gov，作为联邦信息与服务的单点访问平台，由一家知名出行平台的联合创始人牵头。该门户试图把分散的政府服务用 AI 重新聚合，提升民众办事效率。这是政府将生成式 AI 直接嵌入公共服务界面的标志性动作。