此次总裁班并非一场概念宣讲。参会的都是真正在一线操盘业务、被“系统”和“效率”双重夹击的相关负责人和CEO。他们关心的，从来不是 AI 听起来有多酷，而是它能不能真的接管那些让人头疼的重复劳动，让企业跑得更快、更轻。

当 AI 从“听概念、看趋势”的阶段，走到“真刀真枪替代执行”的节点，这批企业决策者集体走进腾讯，本身就是一种信号：企业级 AI 的窗口期，已经开启了。而把这次闭门交流放在腾讯内部、由腾讯与商派共同搭台，也暗示着一个新现实——AI 智能体落地不再是一家厂商的独角戏，而是底层智能体平台与商派这样垂直行业系统的合力。

【官宣】商派获得腾讯云企业版WorkBuddy代理授权，零售数智化进入”对话即操作”新时代

腾讯团队：从“超级个体”到“超级组织”，以及“六个换”

腾讯团队的分享，由腾讯云生态赋能中心架构师裴瑞元以“从超级个体到超级团队”开篇。

他先梳理了 AI 的演进脉络：从 2022 年底 ChatGPT 把聊天机器人推入大众视野，到今年初开源智能体项目把“聊天”推到“执行”的高度，再到三月腾讯推出 WorkBuddy，把具备任务执行能力的智能体推上了企业 AI 工作台。

在腾讯的定义里，WorkBuddy早已不只是对话工具，而是一款桌面办公助手，企业的超级数字员工——能理解、会规划、可执行，把员工从繁复事务中释放出来。

在个人侧，它通过技能、专家、连接器、灵感、助理、自动化六大能力，让人人都能成为“超级个体”；在团队侧，则以项目空间、乐享知识库、资料库、管理后台与企业智能体，把散落的成员拧成“超级团队”。

WorkBuddy制作

裴瑞元还现场演示了从数据分析到 PPT、Word 的人机双写，以及通过 MCP 连接器直接读写 ERP 生产计划与订单——智能体不再只是给建议，而是真的把事办成。

一组数据佐证了它的势能：今年 6 月，WorkBuddy 月访问量突破 2000 万、日访问量超 1300 万；连同同系的 CodeBuddy，Buddy家族的访问量已超过其他所有厂商之和。

更关键的是它的生态壁垒：腾讯文档、会议、网盘、乐享等 SaaS，以及媒体处理 MPS 等 PaaS 已无缝接入，外部服务商也持续涌入，形成“用户越多、接入越多、再吸引用户”的飞轮。而在安全层面，WorkBuddy 已获信通院安全认证，也是唯一获得 PIC 个人信息保护最高等级的 AI Agent 平台，并落地了广东“万琴”等政务项目。

如果说裴瑞元讲清了“工具能做什么”，腾讯云区域渠道总经理徐泳泽则补上了“组织该怎么变”。

他抛出一个尖锐命题：当“硅基员工”开始在组织内上岗，企业会发生什么？他画出“超级个体—超级团队—超级组织”的演进路径，并给出一条六步工作法——人定目标、AI 自动规划、人验收、经验沉淀复用。

在此基础上，他直言真正的阻力不在工具，而在制度，并归结为落到实处的“六个换”：考核机制要换、薪酬体系要换、编制可以“混编”（人力 + token 额度）、权责边界要重新划定、团队氛围更要由一号位亲自带头。

“光买工具不够，光几个人用也不够，得从制度上承认这些人的价值。”他在腾讯内部的实践也印证了这一点：部门一号位亲自带头使用、看板公示 token 消耗、组织“大比武”与“大练兵”，不达标的当面补考；同时建议每个部门挑选约三分之一、既愿意尝鲜又熟悉业务的“种子选手”先行沉淀技能包，再向全员复制。

这番话，恰好为随后商派“Agent 如何操作业务系统”的硬核演示，铺好了组织层面的前提。

商派计三勇的判断：软件的未来，是Agent 在“操作”系统

当商派联合创始人计三勇走上台，抛出的第一个问题就足够尖锐——

“作为做通用软件、做业务系统的公司，我们一直在想一个问题：未来软件还是人在用吗？当智能体开始用系统，人还需要去点那些菜单吗？”

计三勇带着商派20多年服务品牌零售、批发、分销业务的沉淀，给出了一个清晰的判断：过去那张大家都熟悉的“业务系统底座”图——公域私域、toC toB、线上线下、交易履约管理集成——它的每一块能力都很强，但人始终是那个“在菜单之间奔波、在表单之间搬运”的角色。

而在智能体时代，这件事要被重写。

“未来是不是就通过我和智能体的对话，智能体就可以操作我的系统？”计三勇把问题摆上台面。商派过去一年，正是沿着这个方向一步步摸索、一点点沉淀，并归纳出两类必须被解决的工作：

一类是“不用点菜单”的目标型任务——做营销活动、做培训、查订单、做库存智能补货，只要说出目标，系统自己跑；

另一类是“脏累苦杂”的重复性劳作——那些原本靠“表哥表妹”日夜搬运的活，能不能沉淀成一个自动化的 skill、一条自动化的流程？

在零售与供应链现场，这类痛比比皆是：七八个电商平台的对账、季末清库存的策划、经销商发来的一段语音或一封邮件里的录单……它们不复杂，却实实在在地吞噬着企业最宝贵的人力。

“我们认为，未来的系统不是由菜单、由代码、由人操作构成的界面。它最终是：一个 Agent，比如以 WorkBuddy 为核心，加上一堆 skill、一堆连接器，再加上我们的系统，才构成真正的业务系统。”

正因如此，商派必须自己先完成这场蜕变。

Agent Hub：以 WorkBuddy 为企业智能中枢

顺着这个判断，计三勇提出了一个更宏大的概念——企业的“智能中枢”。

“这个中枢，可能就是 WorkBuddy，也可能是 WorkBuddy 企业版，或是更好的私有部署版本。总之，它是一个 AI 的 Agent Hub，已经串联起企业内所有的系统。”

在计三勇的认知里，ERP 是数字信息时代的中枢，而以 WorkBuddy 为核心的智能体，则是企业智能决策、数据交互与交叉能力的“中枢”。

“从 ERP 时代，到协同时代，再到智能体时代，智能体时代的特征，就是有一个 Agent 的 Hub，作为中心、作为硅基生命的大脑中心，来协同我们所有的系统。这些系统里的所有数据、所有流程、所有物料，都是可以灵活调用的。”换句话说，过去企业靠人去“理解目标、调度协调、形成汇报”，现在这个中枢可以代替人，把分散在各系统中的能力与数据拧成一股绳。

为了支撑这个中枢，商派把自家的业务系统“打得很散”——拆成了大量可被智能体直接调用的工具。

计三勇在演示现场打开后台：如今商派系统已经沉淀了将近六七百个工具化能力。“我们拆得越多，智能体和系统的交互就越好；你用对话，就能形成更多的系统交互。”这种“把系统拆成工具”的工程量，正是商派区别于传统软件厂商的底牌，也是它敢喊出“Agent 操作业务系统”的底气。

老系统不用推翻，插上 AI 的翅膀就够了

对企业最现实的问题是：我那些跑了多年的老系统怎么办？推倒重来，代价太大，风险更高。

计三勇的回答干脆利落：“老系统不用推翻，完全可以插上 AI 的翅膀，而且会很快。”

在他看来，未来企业选型业务系统时，评价标准也要变。“如果一家企业的 IT 在做采购时，列不出这样一套公式去描述它的系统——Agent + Skill + MCP + 业务系统——那它大概率还是上一代的业务系统公司，不是新一代以 AI 智能体驱动的系统公司。”

这意味着，评价一个系统，不再只看“服务过多少客户、有多少年经验”，而要看“它被 AI 化、被 agentic 化了多少”。这把标尺，商派既立给了行业，也立给了自己。

正如计三勇所言：以前的系统只能叫“系统”，因为是人在操作、由代码组成、由菜单像地基一样托着；而未来的系统，是真正“业务的智能系统”。

对买方企业来说，这更是一条避坑指南——当你准备为下一套业务系统买单时，不妨先问供应商一句：你的系统，能被智能体直接调用吗？答不上来的，很可能仍是上个时代的产物。

而商派之所以能率先迈出这一步，靠的正是 20多年吃透零售与供应链业务后，沉淀出的那张完整系统底座，以及把它逐步“工具化”的耐心。这种耐心，恰恰是这个急功近利的 AI 热潮里最稀缺的东西。

现场演示：WorkBuddy+ShopeX系统场景演示

观点之外，商派交易产品技术总监王云凯和中台产品线技术总监陈平，他们把WorkBuddy如何实现四个真实业务场景的操作搬上了大屏。

场景一：一句话，在WorkBuddy里买衣服。 

在WorkBuddy中加载商派的商城系统的skill，用户只需说出“帮我买一件冲锋衣”，智能体便能完成登录、搜索、领券、比对活动、选尺码、下单的全过程。尤其值得一提的是安全设计：商派没有把账号密码交给大模型，而是通过“授权码 / 换票”机制，让智能体只拿到一次性的临时凭证。模型再聪明，也触不到你的密码。对品牌方而言，这意味着未来自己商城内商品可以被智能体搜索调用，优先进入流量平台。或者通过与WorkBuddy举办联名活动，实现一句话下单购买。

场景二：小程序里的智能导购。

在商派商城后台内嵌的对话框中，客服智能体可以回答报表、处理商品与商家数据；而在面向消费者的小程序里，用户只说一句“明天去登山”，智能体便通过语义分析，关联推荐出鞋、包、服装等一整套登山装备——场景化识别，过去靠人工配置都很难做到，如今一句话即可触发。

场景三：全渠道多平台订单，一句话统计。 

对运营同学来说，最痛苦的事莫过于在淘宝、天猫、京东、唯品会、拼多多、抖音、快手等七八个平台之间拼凑数据，制作报表。过去靠“表哥表妹”手工搬运，现在与 WorkBuddy 连通后，一次对话生成的报表还能无限下钻、刨根问底——老板再“变态”的交叉维度需求，也可能只是 2 分钟的事。

场景四：库存预警与智能补货（以销定采）。

设定安全库存阈值后，WorkBuddy 自动扫描低于阈值的商品，结合近 7 天销售算出日销，再决定补多少货、补到哪个大仓，并直接生成采购单。从“发现缺口”到“采购建议”到“一键建单”，原本跨系统的繁琐链路被压缩成一句话，采购决策从经验驱动走向数据驱动。

除此之外，计三勇还分享了更多已经跑通的“脏累苦杂”场景：服装企业季末清库存，智能体自动拆任务、取数、圈人群包、生成文案与培训材料；大经销商用邮件、微信语音、电话下单，智能体自动录单并把对方的货号翻译成自家货号；复杂的 OMS 审单、换色换码、退换货、盲盒退换货等十余项操作，通通交给对话完成。这些，正是商派眼中“未来系统”最早的雏形。

一位在现场的快消品牌负责人会后感慨：“我们不是缺系统，是缺一个能替我把系统‘用起来’的帮手。”这句话，或许正是当天最真实的注脚。

当智能体能够跨越菜单、跨过平台、跨接老系统去完成目标任务，企业过去花重金堆出来的 IT 资产，才真正开始释放复利。而商派要做的，就是帮企业把这道“从拥有系统”到“用好系统”的最后一公里走通。

从一次演示，到一种确定性

整场总裁班，腾讯负责把“WorkBuddy这样的企业级智能体能做什么”讲透，商派则负责把“我的业务系统怎么连接到办公智能体”落到实处。

这种分工，恰好映射了企业 AI 化的两层难题：一层是办公与组织的提效，一层是业务系统的智能化重构。前者让“人”更强，后者让“系统”会自己干活。

商派给出的，不是一份遥远的蓝图，而是一组已经能跑的 Demo、一套可共创的方法论。对那些被老系统拖累、又不敢轻易推倒重来的企业来说，这本身就是一种确定性：你不必等“完美时机”，从眼前那个最烦人的“脏累苦杂”环节开始，就能先尝到智能体的甜头。

回顾整场总裁班，腾讯讲清了“超级个体—超级团队—超级组织”的演进路径与制度适配，而商派用一套可演示、可落地、可共创的方案，回应了那个最朴素也最尖锐的问题：AI 来了，我的业务系统该怎么办？