2019-10-29 08:02:07 早就该
本文包含部分AI创作内容
作为一个高频消费的万亿级大市场，服饰行业的一举一动总是备受瞩目。但无论哪个行业，谈起新零售时代下的发展现状，总有几家欢喜几家愁，服饰行业也不例外。
随着消费观念的升级，新兴消费群体快速崛起，他们对服饰的需求更加个性化、差异化，他们购买的渠道更加多元化、细分化，不分线上线下。数字化时代消费者的购物方式、交流方式的转变引发了包含服饰行业在内的整个零售业态的进化与变革。服饰企业总体的创新能力虽强，但并非所有企业都能及时跟上数字化时代发展的步伐。
1、消费群体已经数字化了，服饰企业如何通过数字化转型，吸引消费者，留住消费者？
2、服饰企业全链路数智化转型应该如何落地？具体方式是什么，有哪些成功模式值得借鉴？
10月25日上午，由商派联合阿里云团队筹办的《走进阿里：服饰零售品牌数字化转型的探索与实践》交流会议在杭州阿里巴巴的西溪园区顺利召开。本次服饰行业交流会举办的意义正是为了交流及解答服饰企业全链路数智化转型的难题。
众多国内外知名的服饰品牌企业参与了本次会议，如：森马、巴拉巴拉、雪歌、E-LAND（衣恋）、露露柠檬、艾高、、TEENIE WEENIE、谷已西装、IVMV、NEW BALANCE、犀而、梦田服饰等。不仅如此，本次会议还吸引了很多其他行业的高管参与，如历峰集团(Richemont)旗下卡地亚、江诗丹顿、万宝龙、蔻依等奢侈品品牌的高管，以及爱玛电动车、雅培、飞利浦、蓝色光标和华润集团的高管们。
阿里巴巴集团副总裁CEO助理、阿里云智能新零售事业部总裁肖利华博士（简称肖博）携手阿里云新零售智囊团，全程为参会的企业高管分享实实在在的干货。
作为首位出场的分享嘉宾，肖博为大家带来了《新零售、新商业、新动能时代的全链路数智化转型升级变革》主题分享。放眼会场，肖博发现有很多都是他在服饰行业的老朋友。肖博幽默风趣的谈吐，以及对服饰行业数智化转型深刻独到的见解，使得整个会场的气氛十分活跃。他不断抛出企业数智化转型问题，引发大家思考。
肖博在台上分享服饰企业的数智化转型之道
肖博反复提到有一组数据和一种现象企业必须重视。那就是，如今淘宝天猫的用户逾8亿，支付宝全球用户超过12亿。中国消费端数字化程度已经全球领先，网购人群数量、移动支付规模、网络零售规模、快递物流数量都位居全球第一。
在线下，一个拥有几千家门店的服饰企业在周一到周五的上午，所有的在店人数可能很难超过1万，但我们随便打开一个淘宝直播，即便是卖翡翠珠宝的店铺直播，在线观看的人数往往都能超过万人。像李佳琪和薇娅这类头部网红直播带货，观看人数则轻轻松松能超过百万，一年带货几十亿。
时代在快速演变，消费者现在已经在线了，我们服饰企业的店铺、商品、导购的服务是不是在线？如果不在线意味着消费者找不到你，这是很大的问题。数字化在线化只是第一步，未来所有企业都会是数字化、智能化的。消费者已经在线，这会倒逼企业组织、业务、生态都要在线，如果不在线，企业很大一半战场就直接没了。
因为消费者在变，零售触点在变，然后是商品在变，最后是企业的竞争对手也在变，可能他们已经抢先一步进行了数智化转型。隔壁老王和小王永远在抢夺你的市场，挖走你的客户。
站在IT的视角，肖博认为，现在是“三浪叠加”的时代，需要更高效的连接、感知、洞察、创造并且满足更多目标消费者需求，进行更高效的供需匹配。马老师曾说，IT时代已经过去，我们正在进入DT时代。在DT时代，越来越多的企业在用数据驱动。所谓数据驱动，就是观察数据，发现背后的问题，然后找到问题原因，采取行动，改善结果。
作为企业管理者，以前可能在思考要不要过河，今天当竞争对手站在河对岸的时候，则需要思考如何过河。企业在决如何过河的时候，不妨想想今天分享的“肖马过河”。在肖博看来，企业最佳的过河方式不是简单听信他人的建议，也不要冒巨大的风险盲目试验。阿里巴巴这些年已经无数次趟过这条河，填了不少坑，并给企业搭建了过河的桥，这座桥才是企业最佳的过河方式。这就是现代版“肖马过河”的故事。
阿里巴巴是家技术公司，除了淘宝、天猫，还有钉钉、云智能、基础设施服务平台等。在数智经济时代，阿里巴巴与生态伙伴共建面向新商业的云智能，赋能各行业的品牌商和零售商进行全链路、全流程、全要素的数智化转型。
肖博的精彩分享赢得了多次掌声，会后多个服饰企业高管主动与肖博互动咨询，并收获了满意的答案。
上午的分享结束后，参会的嘉宾又集体参观了阿里巴巴9号馆。9号馆在阿里巴巴西溪园区的东南角，场馆依水而建，外形酷似舰船。步入阿里9号馆，直接映入眼帘的是左手边数据变动的数据大屏，和右手边别样的“清明上河图”。顺着大屏旁奇幻的“时光隧道”走进展厅，一幅阿里发展生态版图尽在眼前。
阿里巴巴工作人员全程为大家介绍阿里巴巴的过去、现在和未来。阿里秉承全球化、农村化、数据化三大发展战略，不断在新零售、新金融、新制造、新技术、新能源上取得突破。阿里巴巴始终以具体的行动，践行“让天下没有难做的生意”的企业使命。
参观完阿里巴巴9号馆，参会嘉宾又集体在阿里巴巴的食堂就餐，享受了一次当“阿里员工”的福利。
上午肖博的分享内容其实已经深深触动了现场的参会企业。无论是李宁、特步、百丽这些服饰企业，还是飞鹤、蒙牛这些集团企业，他们抢先迈在数智化转型的跑道上，并且获得了成功。面对零售大环境的变革，服饰企业全链路数智化转型已经迫在眉睫。这次我们不仅看见了，相信了，更需要付出具体的行动。
服饰企业全链路数智化转型的步骤和计划是什么？具体的方式方法又有哪些？企业该如何选择合适的数字化产品？
显然短短一个下午根本无法完整回答整个行业的所有问题，但来自商派和阿里云团队的6位专家，分别从不同角度带来了他们的精彩分享，让很多参会高管提升了对与企业数智化转型的认知。
当天下午，商派副总裁刘经永分享了《商派数字化转型的探索与实践》。经永在开场讲述了商派和阿里巴巴一直以来紧密合作的历史，以及当下企业进行数字化转型的常见痛点。作为拥有17年数字化产品服务经验的商派，一直服务国际品牌客户践行零售数智化转型，通过与成功客户共创以及创新探索，构建了商派的oneX数字化商业平台。
商派副总裁刘志刚分享的内容是《品牌智能运营中台的介绍和案例分享》。志刚围绕“品牌运营为什么需要中台化？品牌智能运营中台实现了哪些功能？可以解决哪些问题？”等三个问题展开演讲。
作为商派oneX的核心产品之一，“品牌智能运营中台”是商派联合知名的电商代运营服务商共同打造的。该智能运营中台是基于实操后端管理经验，把管理流程直接加载为系统流程，有效保障货品、商品、库存、财务的整体运转效率。其核心目的是用商品的全链路数据，提升品牌电商全渠道零售效率，降低企业的商品运营成本。
志刚分享的一处内容让人印象深刻。志刚的孩子曾问他：“孙悟空和奥特曼究竟谁更厉害？”他无法回答。作为一个技术人员，这个问题之所以难以回答，正是在于这两者处在不同的维度，没有数据上的可比性。我们的很多企业也是如此。你的商品、会员、导购、门店、业务、库存、流量等是否都数字化、智能化了？如果没有，那么无论是对内还是对外就没有可对比性。企业大部分决策还是拍脑袋，靠经验，全链路数智化转型还有很长一段路要走。
下午阿里云智能新零售的智囊团，东锤、列文、明隐和子知分别带来专业的干货分享。其中阿里云智能新零售解决方案总监东锤延续肖博的数智化转型，更细化的讲述了《服饰行业数智化转型五部曲》，即基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化和决策智能化。东锤认为大部分企业最想要实现的是第五步“决策智能化”，但是如果不挖地基，做基建，就想盖高楼，是根本盖不起来的。
随后，阿里巴巴集团数据部商业应用总监列文分享了《数据中台产品介绍及案例分享》，列文详细讲解了阿里云数据中台的各种功能，以及赋能企业的具体方式和成功的客户案例，帮助大家更加具象化的理解数据中台产品。阿里云智能高级产品经理明隐则带来更为聚焦的分享内容——《服饰新零售专题：门店数字化，智能选址》。明隐清晰地讲述了阿里云智能选址模型的数据参数和选址背后的逻辑关系。该选址模型的数据参考维度有很多，阿里云结合高德地图和IOT设备，从城市商圈的划分，购物中心的分类，竞争对手的市场布局，企业潜在客户的分布，周边的人流概况，，为企业提供基于数据分析的智能化选址参考。
最后进行分享的是阿里云智能高级产品专家子知，她分享了阿里云的《全域数据融合和全域数据分析》，讲解了阿里云全域数据中台的相关应用。对于商家一方的数据，阿里云可以帮助其实现数据的标准化。在公共侧，阿里云和商家共建全域数字运营中心，开展全域消费者运营，智能线下渠道运营，智能线上流量运营，智能商品运营等。全域数据融合和全域数据分析，是企业决策智能化的重要手段。
7位来自商派和阿里云团队的专家进行了一整天的干货分享，30多位参会企业高管认真聆听，本次《走进阿里：服饰零售品牌数字化转型的探索与实践》交流会圆满结束。
我们看到很多企业高管全程都很投入，并坚持到最后一刻；也有很多企业高管反馈这次完整学习了“全链路数智化转型”的详细内容和案例，收获颇多。
一如肖博在分享最后的总结：时代在发生巨变，无论是5G、人工智能，还是IOT，传统的IT架构已经支撑不了商业的发展。未来20年，我们会经历一场基于复杂经济系统需求牵引的技术架构大迁移、大升级。在国外一家企业有没有上云，有没有中台，会直接影响华尔街对该企业的价值判断。随着时代的发展，消费者获取资讯的方式和消费习惯都在快速改变，对于企业而言，拥有高效的基础设施和配置，才能更快抓住每一波市场发展的红利。
本次的服饰企业数字化转型探索交流会仅仅只是一个开始，旨在给到仍在徘徊和迷茫的企业一个正确的发展方向，更多需要付出实际行动的工作是在企业实践“全链路数智化转型”的路上。与此同时，在数智化转型这条路上，会有阿里云，会有商派，还会有更多我们的合作伙伴一起为企业全方位赋能。
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