当“超级个体”撞上业务系统
一场沙龙，把企业 AI 化的下一站讲透了
9月18日下午，“商派×腾讯WorkBuddy企业智能体落地实践沙龙”如期举行并圆满收官。这是继8月20日商派联合腾讯举办WorkBuddy总裁班之后，由商派主办、腾讯WorkBuddy和上海市徐汇区康健街道商会协办的第二场智能体沙龙。本场活动吸引了近 60 位品牌企业高管到场交流。
到场的既有董事长、CEO，也有 CTO、CIO 与电商、财务等业务负责人。很多人是带着一个具体问题来的：AI 智能体到底如何落到企业的工作场景当中，如何赋能现有的业务系统？
沙龙现场部分精彩瞬间
三个多小时里，腾讯云战略生态总监赵苑伶（Sunny）、商派联合创始人计三勇先后分享了从超级个体到超级团队的组织范式，以及从通用业务系统到全新 Agentic 业务系统的跨越路径。商派中台线技术总监陈平、交易线技术总监王云凯则现场演示了 WorkBuddy 操控 OMS 与商城的真实场景——一句话完成库存对账，一句话创建订单规则，一句话在商城里下单。
现场的互动提问几乎都指向同一个问题：“我们公司，我的部门，应该如何开始落地使用这样的AI智能体；赋能价值和存在的风险都在探讨话题之中。”现场互动热烈，演示结束后的追问一直持续到活动收尾，散场后仍有人围着嘉宾继续交流。
这场沙龙，从一道「使用」与「应用」之间的鸿沟出发，一路讲到了企业业务系统被智能体接管的方法论。
一 开场第一个问题，让全场安静了几秒
“在座的各位，过去一周内，有没有用 AI 工具完整闭环过一项工作？”
提问的是腾讯云战略生态总监赵苑伶（Sunny）。她补了一句限定：不是一问一答那种，而是从输入到输出，跑完一整条工作流程。举手的人不多，她给出的估计是最多两成。
腾讯云战略生态总监赵苑伶
“因为AI的使用，和真正应用进工作流程之间，有一道巨大的鸿沟。”这场“企业智能体落地实践沙龙”，就从这道鸿沟开始，一路讲了三个多小时。
Sunny 的判断：88% 的企业用了 AI，只有 1% 真正成熟
她先摆了三家公司：
- 40 亿美金 Personsor 做代码编辑器，60 人团队 2026 年经常性收入，被马斯克以 650 亿美金收购，人均产值超 10 亿美金
- 5000 万美金 Midjourney，11 个人，一年营收
- 近 5000 万量级 腾讯 WorkBuddy 从 10 人小分队起步，上线一个月月活近千万，现阶段逼近 4000 万—5000 万
然后是那组最扎心的数字：
88 : 1
全球已有 88% 的组织采用了 AI 工具，然而只有 1% 的团队真正达到了 AI 成熟。
“差距不在于他们用没用 AI，而在于你的组织有没有因此而真的改变。”
那 1% 的共性是：从“超级个体”开始，再延展成超级团队。
超级个体有四个特征——
- 直接让 AI 跑完整闭环
- 一人跑通全链路，产出是别人的 10 倍以上
- 天生是边界探索者
- 最容易被忽略的影响力：他一旦用起来，上下游会自然被牵引
接着是一句让不少老板坐直了的话：“你们的组织里有没有这样的超级个体？他们的产出被看见了吗？”——
“更多时候，是这个超级个体悄悄地用，悄悄地变强，悄悄地提离职报告。”
但把 10 个厉害的人凑在一起，不等于超级团队：各抒己见听谁的、重复造轮子、经验随人走、部门墙。根因是缺一层协议——一层让超级个体不用开会就能协同的协议。
翻译成 AI 的语言：上下文共享、能力沉淀、任务编排。WorkBuddy 的解法分三层——
- 专家：把岗位说明书和业务流程打包进 AI
- 助理：雇进云端办公室，7×24 小时运转的数字员工
- 团队：多个人带多个助理在同一项目里协作，产出可衡量、可放大
最后是一个公式，来自腾讯研究院一份 3 万字的组织变革研报：
组织竞争力 = 人才密度 × AI 杠杆 ÷ 组织摩擦
以及一句更适合贴在墙上的话：
“超级个体和超级团队，是在对的环境中自己长出来的。你要做的，是提供这个环境，是去克制那双想去修剪的手。”
二 真正卡住企业的，从来不是办公，是业务系统
办公侧的数据确实惊人：研发场景提效30%–50%，法律文书生成提效80% 以上，金融行业调研报告从几天缩短到半天；一个白领一天 9.5 小时的工作，核心事项保守估计半小时能干完。
可现场举手的人，问的全是另一类问题：小企业十来个人适合吗？大集团是统一用还是拆成小团队？跨部门怎么协同？数据是不是都跑到云上了？
没有一个问题在问“AI 有没有用”。他们问的是：这套东西，怎么落到我那堆跑了十年、改不动、又不敢换的系统上。
这些问题的答案，正是商派联合创始人计三勇上台时接住的东西。
商派联合创始人计三勇
三 计三勇的判断：我们的软件，以后还会由“人”在用吗？
商派联合创始人计三勇上台先交代了他的演讲材料——这份材料本身完全是用 WorkBuddy 做的，课件不再是传统的PPT，而是可交互的HTML网页。双击内容，即可弹出该内容的放大页面。这就是WorkBuddy改变工作成果的一个直接例证。
商派做了二十多年业务系统，商品、订单、会员、库存、仓储、财务，凡是跟生意流转相关的都在做。但 Agent 出现之后，公司内部一直在被一个问题反复拷问——
“我们这些软件以后还会有人在用吗？我估计有可能并不都是人在用。”
理由很朴素：“当你用惯了 WorkBuddy 以后，你任何的行为都希望通过对话解决问题。现在我还要登录系统、点菜单、查数据、导数据，这就非常麻烦。”
企业里到底有多少系统？他给了一组现场调研数字：
- 4.6 个 中小企业平均信息化系统
- 9+ 个 规模 5 亿以上的企业
- 20+ 个 超过 20 亿的企业
“这些系统，我们认为未来都不应该由人来操作——至少某一部分核心功能不应该。”
四 第一步：给每个系统装一个“会说话的窗口”
商派的第一刀砍在“助手”上：在系统内部嵌一个 AI 模块，对话就能查数、取数、问数、分析，还能做库存调拨、库存不足自动下采购单这类复杂操作。
商城侧，助手已成标配：说一句话需求，系统根据商品、库存、喜好、会员权益自动完成推荐、对比、加购和下单，不用选规格、尺码、颜色、优惠券，系统按最优规则自动下单。
订单系统里，查询异常、库存风险诊断、库存预警后自动生成补货单，也能一个助手接住——
查询 → 诊断 → 建议 → 确认 → 执行 → 回执
做这件事时有个意外发现：不少客户有一套跑了十年、每年走上亿流水的老系统，推翻重来不敢想，只想问能不能不换系统就配个智能助手。
商派一开始是排斥的，后来发现有了 MCP 这个连接器概念，只要把老系统的开放接口做一层 API 封装就能交互——难的不是改造，是先把这套系统到底长什么样分析清楚。
于是计三勇留了一个能立刻用的选型标准：
“你采购的任何一个系统，CRM 也好、DMS 也好、商品管理系统也好，如果这家公司不给你提供一个智能助手，或许它都是一个比较老旧的系统。”
五 第二步：光有内置助手远远不够，得让工作台来接管
内置助手刚跑通，第二个问题立刻顶上来——跨部门。
“我们的财务老师不可能登录十几个系统，每个都问一遍助手，再自己把报表拼起来。”原话更直白：
“财务老师肯定很生气，财务老师一生气我们就很麻烦。”
内置助手能查询、能推荐、能做单点操作，却接不住跨岗位、跨页面、跨规则、跨流程的复杂工作。于是有了第二步：把所有系统与 WorkBuddy 这样的外部智能体工作台对接。
这一步的代价，他讲得很实在：“本质上是用另一个视角，重构了我们所有业务系统的一个思想。”
商派联合创始人计三勇 分享内容
过去做功能，第一思考是“这个功能能不能用”；现在第一思考是“这个功能能不能被 WorkBuddy 接管”，接不了就重做。从有想法到 WorkBuddy 真正能操作系统，不到两个月；可演示的场景，现场列了100 多条。
内置和外置，不是重复建设，是两种人两种活
内置智能体服务消费者、经销商和老板；外置智能体服务坐在电脑前的运营、客服、IT、财务、法务。
内置智能体服务消费者、经销商和老板。老板不可能为了查个数去下载 WorkBuddy，给他留一个手机端能看数的窗口就够了。
有服装品牌客户已在这么用：会员问“我晚上要参加个活动，该穿什么”，智能体反向根据消费记录、积分和优惠券政策给出推荐。
外置智能体服务坐在电脑前的运营、客服、IT、财务、法务——他们处理的是对账、单据、任务下发这类需要跨系统拉数的活儿。
“内置智能体、外置智能体，接下来应该是所有业务系统里的标配。”
六 演示即证据：一句话，跑完原来半天的活
下半场，商派中台线技术总监陈平与交易线技术总监王云凯把前面的判断变成了可验证的操作。
商派中台线技术总监 陈平
商派中台线技术总监 王云凯
打通只需两件事：在 WorkBuddy 里配连接器（让智能体知道 MCP 提供哪些工具），再在技能中心上传技能（约束智能体规范调用）。OMS 侧开放了96 个工具，商城侧82 个。
库存对账
OMS 作为库存中心要对接 WMS、ERP 等多套系统，过去靠导出两端库存人工比对、有差异再导流水比对一遍。现在一句话——“查一下 OMS 测试系统在 8 月 3 号的库存差异”——智能体调 MCP 拿差异、按 SKU 细化、导入 WMS 流水定位到究竟是哪张单据导致了不一致，最后生成标注原因和处理建议的表格。
对财务和仓储意味着什么：从“人找差异”变成“系统交出结论”。
创建规则
过去配置订单分组、审单、仓储规则要跨菜单操作，起码 10 次左右的点击。现在一句话——“帮我创建一条金额大于 1 万的分组规则”——确认即创建，它还会主动追问“你的下一步是什么？”。
商城下单
交易线技术总监王云凯从一句日常需求开始：“帮我买一件 L 码的冲锋衣。”
搜商品走公开接口；一旦要加购下单，触发授权跳转——这是商派自定义的授权页面，与 WorkBuddy 无关，直接与商城发生关系，用户登录后商城返回一次性临时授权再换 token。整个过程 WorkBuddy 拿不到任何账号密码，且授权有时效。
随后智能体依次核验 9 张券门槛、积分、收货地址，一路走到生成订单与支付二维码。
他还演示了场景化搜索：“我明天要去滑雪。”这不是商品词，是场景。语义识别后推荐滑雪服和雪镜。
“原来的商城可能只有一个导购客服，我们这个相当于‘消费者的AI购物搭子’——它能记忆，能直接操作购物车、加券、比价。”
权限怎么控？现场被追问最多。
答案是权限跟着人走、分两层：门禁权限（能不能调这个接口）加部门权限（调得到哪些数据）；MCP 配置里的 appid 和 secret 与人绑定，后端先验证身份再判权限；token 有时效。
敏感数据分层处理：个人信息从接口层就抹掉，不允许出域；销售数据若要交大模型分析势必要出域，则通过协议约定不得用于训练。
七 收口：一个公式，和一句关于软件公司未来的判断
商派的第三块拼图——AI Coding 的方法论。商派内部已跑通：
客服在 WorkBuddy 里说一句话提需求 → 自动拆成开发条目 → 内部流转 → 进入 AI 开发流程 → 形成 PRD、自动测试、直到可预发布。
整条链路只有三个地方由人把关：业务负责人确认、模块负责人确认、发布负责人确认。
“我不敢说提升百分之九十几，至少80% 是可以提升的。”
这句话，正好回应了现场关于“99.8%”的追问。
于是收口的那句话自然浮现：
Agent（工作台）+ Skill（方法论）+ MCP（连接器）+ 业务系统
= 新一代 Agentic 业务系统
内置智能体让系统能答，外置智能体让系统能被接管，AI Coding 方法论让系统能被快速改造。
“未来的软件公司，可能都是一家交付公司，或者是一家以 AI 交付的公司。”
从登录、找菜单、填表单、等结果，到所有动作由智能体接管——“再让业务部门、财务老师、法务老师去点系统，这就不人性了。”
三个半小时的沙龙结束，最有信息量的不是台上讲了什么，而是台下问了什么：小企业适不适合、大集团怎么拆、数据安不安全。
没有人再问 AI 有没有用，所有人都在问：我明天怎么开始。
商派：把智能体能力，落到企业的业务系统里
台上这些场景能真正跑起来，靠的不只是工具。作为腾讯 WorkBuddy 的授权代理服务商，商派与腾讯 WorkBuddy 的合作，正是把腾讯的智能体能力，接到企业真实的业务系统上。
深耕业务系统二十余年，商派把商品、订单、会员、库存、仓储、财务等领域的实施经验，与企业版WorkBuddy 的能力结合起来：让原本需要人工跨系统搬运、核对、流转的活，交给智能体去跑；让 AI 从“看得见”变成“用得上”。具体可以为企业提供：
- 企业版采购与部署：从选型、权限体系设计到落地配置；
- 场景化落地：从梳理业务场景、划定边界，到把第一个场景真正跑通；
- 定制 Skill 与 MCP 连接：把企业已有的 ERP、OMS、订货、商城等系统接进智能体工作台；
- AI Coding 方法论导入：面向研发团队，把从需求到上线的链路重做一遍；
更值得一提的是，在服务大量品牌企业的过程中，商派已经把客户提出的需求收集、归类，沉淀成了一套可复用的场景库。一家企业遇到的问题，往往已经在另一家企业那里有了答案——需求由商派来聚合，落地由商派来陪跑。
如果你也在想“我的公司明天怎么开始？”，欢迎联系商派，从一次场景梳理聊起。
本文根据沙龙现场实录整理
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