2026世界人工智能大会（WAIC），智能体是绝对主角。但从基础大模型厂到终端厂商，几乎所有玩家都在回答同一个问题：大模型已经足够聪明之后，智能体到底该以什么形态住在手机里？
逛完展馆一个反差很明显：云端智能体已开始承接复杂工作，但消费终端里的”AI手机”大多仍停在”AI助手”阶段——能聊天、能总结，却替不了用户完成跨应用、跨服务的真任务。阶跃星辰在WAIC期间交出的答案是：别给传统OS外挂智能体，干脆为智能体重写一套操作系统。
从”外挂”到”换底”：印奇的”三堵墙”论
过去两年，主流手机厂商几乎都把大模型塞进了系统，AI助手、AI搜索、AI办公快速普及。但一个共同瓶颈浮现：模型越来越聪明，手机却没更”能干”。订餐、改签、跨应用流转，用户最终还得自己打开App一步步点。
阶跃星辰董事长印奇把这套困境概括为”三堵墙”——
- 记忆墙：聊天、地图、相册、日历、外卖数据散在不同App，AI难以建立跨场景长期记忆；
- 决策墙：单模型难兼顾速度、成本和复杂推理，多步骤多约束任务仍难高效决策；
- 行动墙：传统OS缺乏面向智能体的权限机制，工作流常被卡在系统层。
▲ 三堵墙：记忆、决策、行动——传统OS上智能体难以跨越的三道屏障
“在旧系统上给智能体开一扇门，它永远是访客。”印奇的判断是，要释放智能体主动性，必须推倒重来。
Step AOS 重构了什么
7月13日，阶跃在上海发布大模型原生AI终端品牌STEPX，同步推出三件东西：智能体原生操作系统Step AOS、个人智能体阶跃Amoo、以及首款搭载整机的大模型原生智能体手机STEPX Neo。这是国内首次打通”基座模型—系统—硬件”三位一体全链路。
Step AOS 重点动了三层：
▲ Step AOS 的记忆层、执行层、安全层架构示意
🧠 记忆层：建”双域”长期记忆——用户域记偏好与行为，智能体域记执行经验。官方数据，简单问答记忆召回最快15毫秒，复杂任务平均1.2秒。
⚙️ 执行层：通过”原子能力引擎”把App封装的功能拆成可调用单元，Agent不再模拟点击，而是直接调”下单/导航/支付”。端云协同上，端侧Step Edge基座模型29项权威基准位列同类全球第一，负责设闹钟、搜照片等高频即时任务；云端负责长链路规划。
🔐 安全层：TEE可信执行环境 + “可信、可见、可控、可逆”框架，误操作可一键回滚。阶跃联合上海AI实验室发布了相关安全白皮书，并参与国标研制。
落地Demo里，用户说一句”帮我把文件送到公司，Frank催得急”，系统自动识位、调联系人、配地址、下单跑腿——全程零App、零分步指令。
生态才是真正的护城河
OS决定手机能不能跑，生态决定能干多少事。阶跃目前已与携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映、高德、京东等达成深度合作，覆盖出行、本地生活、办公、内容创作。
WAIC现场一个场景：用户说”找最近充电站，顺便点杯喝的到家”，Amoo 会综合车型、常用桩、家庭地址、饮品偏好，自主完成路线规划、桩筛选、外卖下单，不用逐个打开地图/充电/外卖App。
L3首证与产业信号
STEPX Neo 已通过首批《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）L3级别测试，是目前唯一拿到L3证书的智能体手机，并入选WAIC 2026″镇馆之宝”。同日公布的首批测试结果中，17家企业66款产品获L3，移动终端品类共11款入列——阶跃是唯一以”智能体手机”身份拿到这张证的厂商。
值得拎出的一组对照：OpenAI的AI终端量产最早也要2027年，阶跃把时间点提前了一年多，成了全球大模型厂里第一个推出自有品牌智能体手机的玩家。
💡 Step AOS是不是终局答案还不好说，Agent手机仍在早期。但它至少回答了一个问题：如果围绕智能体重新设计一台手机，OS该长什么样。模型能力继续往上走、生态继续往下扎，这种”换底式”思路，大概率会是下一阶段AI手机竞争的主轴。
