文章来源：媒介三六零
作为互联网行业最核心的商业模式，电商形态从20世纪90年代末诞生到如今，已经发展了20多年时间，形态不断演变和进化，不仅深刻改变了人们的生活和消费模式，还为新经济注入了强劲的活力。
2021年，电商行业真正进入风水岭之年，正在经历最重要的变革节点，运营逻辑发生了关键性变化。随着社交电商、内容电商、兴趣电商等新业态的全面崛起，电商行业从“人找货”到“货找人”模式转变，用户从“买买买”主动需求到“逛逛逛”被激发需求，品牌不再只是提供功能性产品，更需满足消费者在精神和审美层面的需求。
那么，具体而言，电商行业到底发生了哪些演变？货架电商与社交内容电商，“人找货”模式与“货找人”模式，到底有何不同？品牌又如何顺势而为，在新风口中趁势起飞？
本文核心看点
1、人找货时代：货架电商 以商品搜索为核心形态
2、货找人时代：社交与内容电商 以兴趣推荐为核心形态
3、从“人找货”到“货找人”，电商演变逻辑变化
01
人找货时代
货架电商 以商品搜索为核心形态
电商开启了人与商品的线上化连接，“货架电商”是电商上半场最为核心的形态，将线下的商品转移至线上，有购物需求的消费者通过电商平台的分类菜单和搜索框，能够最高效地找到想买的商品，解决了消费者购物多样性和便利性的诉求。
中国电商平台最初崛起于1999年，彼时8848、易趣、阿里巴巴、当当相继成立。
2003年5月，以B2B起家的阿里巴巴成立淘宝网，进军C2C市场。同年6月，eBay收购易趣，以90%市场份额的优势与淘宝展开对决。直至2006年，结果出炉，淘宝凭借更为本土化的举措赢得市场，成C2C电商霸主，eBay退出中国市场。
2008年是中国电商的进化之年，B2C模式亮相。在这一年，刘强东将自己的网站更名为京东商城，淘宝也随即推出自己的B2C模式——淘宝商城，也就是今天的天猫。如今，这两者已是B2C领域的两座高峰。
此后，B2C市场呈现百花齐放状态，苏宁易购、唯品会、聚美优品等电商企业，分别崛起于3C家电、服饰、美妆等垂直领域。
2013年开始，新一轮变革开启，O2O电商模式开始勃兴，席卷包括餐饮、服务、出行、住宿等行业，消费者在线上筛选服务、在线成交和结算，在线下体验和享受服务。这个领域也催生了美团、饿了么等巨头。
不管是B2B、C2C、B2C还是O2O，电商内核都是一致的，即平台以货架形式呈现商品和服务，便于消费者采购，电商的网购“工具”属性突显。
货找人时代
社交与内容电商 以兴趣推荐为核心形态
电商形态从本质上进入革新阶段，源于以拼多多、小红书、抖音等为代表的新型电商业态的崛起。这些电商不再走“人找货”路线，而是以“货找人”为内核，通过社交关系、内容、场景、数据等玩法，根据消费者画像和数据，为用户推荐心之所向，潜移默化种草。
>>拼多多：社交电商 娱乐形态+数据驱动+社交裂变
拼多多是电商行业崛起速度最快的玩家之一，并没有用货架电商的传统路径，而是采用了新型的以社交关系、娱乐游戏和数据驱动的“货找人”模式。
拼多多创始人黄峥，在致股东的第一封公开信中，对拼多多模式做出过解释：“你可以想象它（拼多多）是一个将网络虚拟空间和现实世界紧密融合在一起的多维空间，它将是一个由分布式智能代理网络（而非时下流行的集中式超级大脑型AI系统）驱动的“Costco”和“迪士尼”（即集高性价比产品和娱乐为一体）的结合体。”
本质上，拼多多不光高效地做信息匹配，还不停地模拟着整个空间里人群的群体情绪，并试图对整个空间做调整，让群体体验更加开心。
现任CEO陈磊也曾总结归纳出一个“Scuba模型”：即场景（Scene）驱动服务，服务带来用户（User），用户带来数据（Big Data），数据经由A.I和Computing（计算能力）处理后，优化用户体验，体验又带来新用户增长，形成正向循环。
陈磊主导建设的分布式人工智能体系，核心目标是在社交互动的推荐基础上，通过分布式算法理解每个消费者的个体差异，将所有算法、数据、AI都独立呈现给每个用户，让每个用户都有自己的算法体系，模拟和增强用户之间的互动。
因此，拼多多的突围路径，在于以社交平台辅助为基础的“货找人”模式，依托大数据和算法，精准地把商品推荐到目标消费者面前，并利用游戏式玩法、娱乐体验以及社交裂变属性，极易形成庞大的爆发式销量。这种模式，是完全区别于传统电商、甚至任何传统零售的玩法。
