WorkBuddy 是腾讯云 CodeBuddy 团队推出的全场景 AI 办公工作台，核心逻辑是：你对它说人话，它直接在你电脑上执行任务，把成品交到你手上。可以把它理解为一个「会自己动手的 AI 同事」——不是给你建议让你自己去干，而是你下达指令，它直接操作文件、生成文档、分析数据、发送报告，把结果端到你面前。这篇文章将带你从零开始，一步步学会用 WorkBuddy 真正提效。我们不讲概念，只讲实操。每一个场景都有 Prompt 模板，照着抄就能上手。

第一章 认知篇：WorkBuddy 到底是什么

1.1 它和传统 AI 聊天有什么区别

传统 AI 聊天是一问一答，输出文字建议，不能操作本地文件，只能做简单单步任务。WorkBuddy 则是一句话下达任务，自主规划执行，输出成品文件（文档/表格/PPT/网页），可读写授权文件夹、批量处理，支持多步骤复杂任务并行和自动化执行。简单说：以前你用 AI 是「咨询」，现在用 WorkBuddy 是「委派」。

1.2 它能做什么，不能做什么

能做：写文档（周报、汇报、技术文档、公众号文章）、数据处理（Excel 清洗、分析、图表生成）、做 PPT、批量文件操作（整理、重命名、格式转换）、深度调研、图片识别、网页自动化、代码开发、定时任务、远程操控。

目前做不了：精准的品牌 Logo 绘制、需要人类情感共情的高敏感沟通、涉及多方利益博弈的复杂谈判、对市场用户的直觉判断、法律效力文件的最终签字确认。

1.3 核心概念速览

Skill（技能）：给 Buddy 装的专业工具包，让它会做特定的事，像给手机装 App。

专家（Expert）：在特定领域有深度知识和方法的 AI 角色，像请来一个行业顾问。

自动化（Automation）：设定好时间和任务，Buddy 到点自动执行，像设了一个闹钟加待办。

记忆（Memory）：Buddy 长期记住你的偏好、习惯、经验，像给新同事做入职培训。

第二章 入门篇：30 分钟完成配置

2.1 下载与安装

打开官网 https://www.codebuddy.cn/work/，自动识别系统后下载安装。Windows 双击安装包一路下一步，macOS 拖入应用程序即可。安装包约 150-180MB，全程 3 分钟。

2.2 登录与文件夹授权

支持微信扫码、企业微信、QQ 登录。文件夹授权很关键：建议单独建一个工作目录，只授权这个目录和桌面、文档文件夹。不要授权整个 C 盘或系统目录——不是安全问题，是效率问题，授权范围太大会拖慢 AI 的搜索速度。

2.3 选择模型

在左下角头像 → 设置 → 模型选项中切换。日常默认混元（中文最强、速度快），复杂分析切 DeepSeek（推理能力突出、便宜），代码开发用 GLM/Kimi。

2.4 配置三个关键文件

不配置这三件套，Buddy 就是个没个性的标准客服；配好了，它就是你专属的智能搭档。

IDENTITY.md：定义 WorkBuddy 以什么身份和口吻跟你对话。

USER.md：告诉 Buddy 你是谁、干什么的、在乎什么。

SOUL.md：给 Buddy 定规矩，什么该做、什么不该做。

不会写没关系——直接跟 Buddy 说「帮我根据我的职业和工作内容，写好这三个文件」，它帮你生成，你微调确认就行。

2.5 理解三种工作模式

Ask（问答）：纯聊天，只回答问题不动手。适合查资料、写文案初稿、简单咨询。

Plan（规划）：先列出执行计划给你看，确认后再动手。适合复杂任务、思路不清晰、怕跑偏。

Craft（执行）：直接执行，一步到位出结果。适合目标明确、简单直接的任务。

新手建议：复杂任务先用 Plan 模式，让 Buddy 把步骤列出来，你看一眼确认了再让它执行。

第三章 核心功能篇：四大引擎逐一拆解

3.1 技能市场（Skills）

技能就像一个 App——装上去，Buddy 就多一项能力。常用技能包括办公文档四件套、Agent Browser（浏览器自动化）、微信公众号写作、数据分析、竞品分析、PDF 处理、AI HOT（每日 AI 资讯汇总）。大部分 Skill 不需要提前手动装，用的时候 Buddy 会自动提示，你点确认就行。

3.2 专家中心（Experts）

专家不仅是「工具」，更是一个在特定领域有深度知识体系和工作方法的「AI 角色」。专家团（Expert Teams）可以把多个专家组队协同完成复杂任务，比如同时召唤「文本生成专家」「数据分析专家」「PPT 设计专家」，一份完整的商业提案 20 分钟搞定。

3.3 自动化（Automations）

这是最能体现「AI 替你打工」的功能。设置方式：直接跟 Buddy 说「设置一个定时任务，每天早上 8 点自动搜集 AI 行业最新资讯，整理成简报保存到桌面」。支持周期性任务（每天/每周/每月固定时间）和一次性任务（指定具体时间执行一次）。

3.4 记忆系统（Memory）

WorkBuddy 有三层记忆：云端记忆（跨项目，自动学习长期偏好）、用户级记忆（跨项目，明确要求记住的规则）、项目级记忆（当前项目，项目约定和工作日志）。想让 Buddy 记住某些信息，直接说：「帮我记住，我习惯用口语化风格写周报，数据必须加环比对比」。

3.5 连接器（MCP Connectors）

连接器让 WorkBuddy 能直接操作外部平台和应用。已支持腾讯生态（IMA 知识库、QQ 邮箱、腾讯文档、企业微信等）、办公协作（飞书、钉钉、Notion、金山文档）、开发工具（GitHub、TAPD）、数据查询（天眼查、企查查）等。

3.6 Claw 远程控制

设置 → Claw 设置 → 微信扫码绑定（1 分钟）。典型场景：早上地铁上让 Buddy 整理桌面文件；中午散步时让它根据报告提炼优化建议；睡前让它把今天产出打包发微信。需要电脑保持开机且网络连接正常。

第四章 岗位实战篇：不同角色的实操手册

4.1 增长运营：一个人跑出一个团队的节奏

核心打法：拆活 → 蒸馏 → 装脑。构建「增长洞察 Skill」+ 定时自动化，每天早上 8:30 自动拉取 AI 资讯、对比 7 天趋势、搜索竞品关键词、生成 HTML 日报。对话式广告投放：分析全账户数据，ROI 低于 1.5 的计划暂停，品牌词出价提高 10%，生成 10 组广告文案。企微用户反馈自动分析：按严重度分级，P0 当天必须处理，自动识别 UGC 好评标记为口碑素材。

4.2 财务/采购/行政：告别重复琐碎

火车票报销：拍张照片丢给 Buddy，自动识别车次、站点、时间、金额，生成 Excel。元器件查询：几千行型号，Buddy 自动去立创商城搜索补充类别和说明。标签生成：调好效果后存为 Skill，下次发送表格自动识别生成 HTML 标签，可分享给同事复用。

4.3 教师/教育工作者：AI 时代的教学革命

批量生成教学材料：把需求整理成 Markdown 文档，选择三个专家团（文本生成 + 软件开发 + 课件设计），一句指令完成教学设计、PPT、师生脚本、追问设计。教学范式转型：从「教学生写代码」到「教学生驾驭 AI」，让学生盯着 AI 的思维链学习，看 AI 如何拆解问题、为什么选 A 不选 B。

4.4 产品经理：PRD、竞品分析、数据驱动全流程

PRD 写作：用 Plan 模式，先设定北极星目标（风格、验收标准、输出格式），然后一句指令生成 PRD 初稿，框架搭建从 3 小时压缩到 15 分钟。竞品分析：读取竞品素材文件夹，四个维度对比生成 Excel 和 PPT。数据分析：自然语言即 SQL，找出目标用户群体、按注册时间分段统计、生成带图表的分析报告。周报：配置工作背景后，日常随时记工作进展，周五秒出生成周报。

4.5 程序员/技术开发：从写代码到驾驭 AI

快速开发：一句指令生成 React + TypeScript 待办应用。代码审查：审查代码质量和安全性，重点关注 SQL 注入、未处理异常、性能瓶颈。Bug 修复：粘贴错误日志，AI 分析原因并修复。封装 MCP 接口：没有现成的平台接口，让 WorkBuddy 现写一个。从写代码到思维链教学：让学生盯着 AI 的思维链学习。

4.6 市场/销售/新媒体：内容与获客一站式

公众号文章全流程：选题 → 撰文 → 润色 → 配图，一条龙的 Prompt 模板。销售：客户资料补全、竞品对比分析、一句话制胜话术。短视频脚本：分析爆款脚本结构，根据产品特点批量生成 5 个类似脚本。

4.7 人力资源（HR）：招聘、培训、员工关系提效

简历筛选：分析 20 份简历，按岗位匹配度排序，提取关键信息，输出评估报告和面试问题建议。入职培训：根据培训大纲生成新员工手册、培训 PPT、考核问卷。绩效汇总：合并各部门评分表，统计平均分、找出连续两季度评分下降的员工，生成可视化图表。

4.8 通用办公族：周报、邮件、会议纪要、文件整理

会议纪要：录音/笔记秒变标准纪要，分讨论事项、决定事项、待办事项，标注负责人和截止日期。邮件撰写：专业但不过于正式。文件整理：一句话搞定分类归档。资料调研：2000 字调研报告，包含数据来源。

第五章 进阶篇：从使用者到「超级个体」

5.1 自建 Skill：把个人 SOP 沉淀为可复用能力

同一个操作流程做过 3 次以上，每次都要重新交代，同事也需要做同类事情——就该建 Skill 了。三种创建方式：先完整跑通一次让 Buddy 反推生成；用 Skill Creator 对话创建；手写 SKILL.md 文件（进阶）。

5.2 搭建专属自动化工作流

每日资讯 + 日报：每天早上自动拉资讯 → 按框架分类 → 生成带判断的日报。周报自动化：每周五自动读取本周产出 → 按格式生成周报。竞品监控：每天早上自动搜索竞品关键词 → 对比变化 → 记录到跟踪表。文件定期整理：每周日晚自动扫描桌面 → 按规则分类归档。

5.3 构建记忆增长飞轮

感知 → 决策 → 执行 → 验证 → 写回记忆 → 带着记忆再感知。每转一圈，经验库厚一层。创建一个经验库文件，在 Skill 中加入两条规则：开工前先读经验库，收工后必写结论。Skill 自动写（翻车进踩坑库，跑赢进成功打法库），你手动记（策略复盘、竞品观察）。

5.4 多模型切换策略

日常文档用混元（中文最优、速度快），数据分析用 DeepSeek（推理能力强），代码开发用 GLM/Kimi（代码理解深度好），创意内容用 Kimi/MiniMax，多模态识别用混元。

5.5 专家团协作：多 Agent 并行作战

当一个任务涉及多个专业领域时，比如商业提案（文本 + 数据 + 设计）、活动方案（文案 + 数据 + 预算）、产品开发（设计 + 代码 + UI），在专家中心选择「专家团」，挑选所需专家组合，一句话派活。消耗积分 3-5 倍，但多个专家并行，省的是认知负荷。

第六章 避坑指南：新手最容易踩的 10 个坑

1. 文件夹授权给整个 C 盘——应只授权工作目录。
2. 复杂任务不用 Plan 模式直接冲——应先规划再执行。
3. 需求描述太模糊——越具体，结果越精准。
4. 完全放手不管——Buddy 是高效实习生，关键数据必须人工复核。
5. 给 AI 删除权限——涉及删除操作务必留一步「等你确认」。
6. 不配置三个关键文件——花 20 分钟配置，一次投入受益永久。
7. 只用一种模型——应根据任务类型切换。
8. 不做记忆和经验沉淀——把成功经验存成 Skill，避坑经验写进记忆。
9. 不利用自动化——把周期性任务设成自动化。
10. 忽略安全边界——涉及钱、法律、对外承诺的内容，必须亲自核查。

写在最后

回到开头那四个字——决而能行。WorkBuddy 解决了「能行」这件事：文档自动写、数据自动跑、报告自动出、任务定时做。一个人能调度过去十个人的执行力。但那个「决」字——选哪个方向、敢不敢拍板、怎么判断对错——谁也替不了你。AI 把效率拉满了，但方向盘，始终在你手里。