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步入2026年，全球时尚零售业正经历一场自互联网诞生以来最深刻的革命——由AI驱动的商业模式重塑。如果说过去的十年是关于“流量红利”与“算法推荐”的十年，那么未来将是“意图经济”与“智能体商业”的时代。

在探讨AI如何重构时尚叙事前，必须理解提出这些观察的幕后推手——ShopeX商派（以下简称商派）。

作为互联网行业的“骨灰级”企业，2002年成立的商派甚至比腾讯还要早一年。尽管一直保持低调，但它却是业内极少数同时获得过阿里与京东等互联网大厂投资的技术公司。在零售行业，商派的角色始终是品牌背后的“技术护航者”。

商派的技术进化路线，精准踩中了中国零售发展的每一个关键节点：最早电商崛起时为企业搭建线上交易的桥梁；中台时代通过数智化架构解决企业全渠道管理的痛点；AI爆发期将沉淀二十多年的业务逻辑与实践经验转化为AI可识别的商业智能。

从LVMH、苹果中国、雀巢、MARS等国际知名企业，到lululemon、迪卡侬、On昂跑等时尚运动快消品牌，再到工业能源行业的领军企业如三一重工、晶科能源（尤其是伴随其出海需求），商派的服务范畴极广。正是这种深厚的技术积淀和跨行业的底座支撑，使其提出的AI零售探索和全渠道O2O模式，将成为时尚零售行业全新的游戏规则。

3月26日，在2026年上海时装周由FashionNetwork与商派（www.shopex.cn ）联合呈现的一场以“AI + O2O重构时尚零售未来叙事”为主题的M Space论坛上，商派市场负责人徐礼昭分享，时尚零售的逻辑正从传统的“人找货（搜索模式）”或“货找人（推荐模式）”向以AI智能体为核心的“起念头即决策”或“需求即交付”进化。这种转变不仅是交互界面的改变，更是底层商业逻辑的重塑。

数据正在印证这一拐点。欧睿国际的最新数据显示，2025年由生成式AI驱动的推荐流量激增了304%，而其他所有传统来源的增长率仅为40%；微软的内测发现，使用Copilot等AI助手的用户，在互动30分钟内的购买量比未使用者多出53%；摩根士丹利则大胆预测，由人工智能驱动的电商市场规模在未来五年内预计将达到3万亿至5万亿美元 。

在这一语境下，AI Agent（人工智能智能体）不再仅仅是一个问答工具，它开始正式接管消费者的决策链——AI，正在成为消费者与商品之间最重要的中间人。

当AI开始代表人类进行决策与交易，行业首先需要解决的，不是应用层创新，而是底层通信与信任机制的标准化。目前，全球市场已形成三足鼎立的协议格局，分别由OpenAI、谷歌（Google）和阿里（Alibaba）主导。这些协议的出现，标志着AI Agent正从“聊天机器人”转化为“商业执行者”。

在中国市场，阿里巴巴深度打通了通义千问、支付宝与淘宝平台，其发布的ACT协议（Agentic Commerce Trust Protocol，智能体商业信任协议）则是针对中国复杂的支付与信任环境量身定制的。ACT协议构建了委托授权域、商业交互域、支付服务域和信任服务域四大基础设施标准。例如，通义千问App在2026年春节期间实现了“一句话下单”近2亿次。这种基于信任协议的自动采购，极大地降低了消费者的决策负担。

徐礼昭甚至在论坛上抛出了一个颇具冲击力的判断：“我甚至在设想，在这些模式之下，未来传统的电商平台有可能会直接消失掉。”这听上去像是危言耸听，但并非没有依据——当AI助手可以直接在对话框内完成从询价、比货到下单支付的全部操作，消费者还有多少必要专门打开一个电商App？

这场由AI驱动的结构性转型，对时尚品牌而言，正在引入一套全新的竞争维度。

一个值得警惕的观察在论坛上被提出：传统大牌，在AI助手的推荐结果中，并不总能获得优先展示。反而是那些数字原生品牌，因为在互联网上积累了大量真实、自发、密度高的用户讨论内容，往往被AI给出更高的可见度与提及率。例如徐礼昭在分享中提到一个网红轻奢品牌“山下有松”，在各主流AI平台上的自然提及率异常活跃，而某些深耕多年的老牌，反而在AI推荐中销声匿迹。

这背后是一套新的竞争逻辑：品牌AI竞争力 = AI可见度 × 综合提及排名 × 内容可信度。来自知乎研究院的这一公式，将”品牌力”从人的感知领域，延伸至AI的信息识别层。换言之，品牌不仅要“打动人”，还必须“被AI理解并信任”。

AI席卷线上的同时，线下门店的价值也被“数智体验”重新定义。

以Gentle Monster为例，其与Bratz的联名限时空间中，现场设置AI拍照亭，消费者拍摄后可实时生成专属“Bratz娃娃风格”照片，结合AR虚拟试戴装置，让门店本身成为内容生产的源头。另一个案例是其与游戏《铁拳8》的联名快闪店——游戏机外形的街机拍照装置，AI将现场拍照实时处理为游戏风格，消费者可将自己”卡进”专属游戏光碟盒带走，引发大量社交媒体自发传播。

这些酷炫的AI应用核心不在于技术本身，而在于能够让消费者在线下门店产生值得分享的内容。在AI时代，消费者生成的内容，本身就是品牌在线上的”数字资产”，直接影响AI推荐的权重与可见度。

除此之外，ShopeX商派针对时尚品牌线下门店数智化转型推出的“O2O云店店务端 + Omni-Hub全渠道中台”方案，真正意义上实现了品牌线上渠道与线下门店完全融合的O2O模式。该模式支持全渠道商品库存的实时统一共享，线上渠道能够销售线下门店库存，帮助门店消化滞销商品。线上订单则自动路由至离消费者最近的门店进行自提或者闪送发货，同时也支持线上订单在门店退换货。

当然，线下门店也可以通过商派O2O云店店务端，为门店顾客下单全渠道的商品。避免因门店商品缺货缺码，错失了销售机会。线上线下一体化O2O模式可以有效提升顾客体验。

在论坛的圆桌对谈环节，几位品牌代表的分享，则提供了更贴近实操层面的观察视角。

“全渠道不是口号，是生死问题。” 参与本次圆桌的LILY商务时装市场负责人许松松，将门店的精细化运营拆解为四个维度：用户洞察、商品、以用户为中心的运营思维，以及品牌表达。他强调，从2020年开始，LILY已将消费者共创机制嵌入产品研发流程——每款新品在推出前三个季度，就会邀请真实用户参与测试，形成产品层、内容层、活动层的三级共创体系。

这一实践，恰好呼应了iziRetail联合创始人霍红的判断：“在AI时代，消费者愿意分享这件事变得无比重要，因为分享本身就是一种资产。”

NNormal品牌电商负责人Maggie Ni，以越野跑赛道为例，描绘了一套“线上精准触达 + 线下社群赛事 + 数字员工购后服务”的O2O模型。在健康运动消费持续升温的当下，线下场景意义被重新估量——消费者不只需要买一双跑鞋，更需要找到一个跑步的理由、一群同频的人、一次可以分享的经历。

商派品牌客户本部总经理韩丹丹则提供了另一个维度的洞察：品牌的会员数据库，并不直接等于品牌资产。“你有1000万会员，我有1000万会员，但如果你不能通过AI工具激活这些用户的潜在购买欲望与品牌感知，这些数字只是冷冰冰的存档。” 能否将会员数据转化为可被AI识别和调用的行为预测，才是未来真正的竞争壁垒。

本次论坛整体勾勒出一幅清晰的时尚零售行业演进图景：AI Agent正在接管决策链，它让“需求即交付”成为现实。三大协议（ACP、UCP、ACT）的落地，正在为这场革命提供基础设施，而全渠道O2O模式的深度演进，则让线下门店从交易终点转向体验起点。

零售的本质从未改变——它依然是“连接”。只是当下，这种连接正从人与商品之间，演化为人与AI、AI与商品之间的多层对话。正如本次论坛主持人、FashionNetwork中国主编王潇洒在总结时所言：“未来可能不分线上线下，而是在于你和品牌、不同消费者接触的每一个触点。”

撰文： Whitney Zhang