
一、引言
在当今数字化时代,人工智能已成为推动社会发展与变革的核心力量。移动端 AI 应用凭借其便捷性与广泛的用户触达性,正深度融入人们的日常生活、工作学习、娱乐休闲及亲子教育等各个领域,重塑着用户的行为模式与体验。本报告聚焦于 2024 年移动端 AI 应用场景,通过对市场规模、用户画像、细分赛道及未来趋势等方面的深入研究,旨在全面呈现这一领域的发展态势,为相关从业者与研究者提供有价值的参考。
二、AI 市场全景扫描
(一)全球 AI 市场格局
全球 AI 产业在技术创新、产品迭代及应用拓展的多轮驱动下蓬勃发展,中美两国占据主导地位。据预测,到 2027 年全球将步入普适 AI 时代,AI 软件市场规模有望达 1569 亿美元,2028 年更将突破 2154 亿美元。大型模型的崛起显著提升了 AI 的能力边界与应用时长,成为产业发展的关键引擎。在全球生成式 AI 市场中,中美在 AI 独角兽企业数量、企业总数及大模型数量占比上各有优势,彰显出两国在 AI 领域的强大竞争力与创新实力,共同引领全球 AI 产业的发展潮流,推动技术与应用的持续突破。
(二)中国 AI 产业生态
中国 AI 产业正处于高速发展的关键阶段,应用场景日益丰富多样,尤其是面向消费者(To C)的市场呈现出迅猛的崛起态势。当前,国内已形成由传统互联网企业、传统 AI 企业及初创企业共同构建的多元化产业生态。本土化大模型的加速落地生根,有力地促进了 AI 应用的爆发式增长与市场规模的快速扩张,预计 2028 年中国 AI 软件市场规模将达 35.4 亿美元。在这一生态体系中,各类型企业凭借自身优势与特色,积极布局 AI 领域,在智能工具、语言模型、智能伴聊等多个应用方向发力,推动着中国 AI 产业不断向前发展,在全球 AI 产业版图中占据日益重要的位置。

三、移动端 AI 市场深度剖析
(一)市场增长态势
2024 年,移动端 AI 赛道展现出强劲的增长活力,月独立设备数从年初的 3268 万台飙升至 11 月的 1.09 亿台,月均增速高达 12.8%,市场接受度实现了质的飞跃。人均月度使用时长虽略有波动,但总体呈上升趋势,从年初的 74.7 分钟攀升至 10 月的 92.5 分钟后在 11 月稍有回落,表明用户对移动端 AI 应用的依赖度与使用频率在持续增加,已逐渐成为用户日常生活与工作中不可或缺的一部分,为移动端 AI 市场的进一步拓展奠定了坚实的用户基础。
(二)用户画像洞察
- 基本特征:移动端 AI 应用的核心用户群体呈现出鲜明的特征。性别分布上男性用户略占优势,占比 55.2%(TGI:107.6);年龄层主要集中在 25 至 40 岁之间,这部分人群对新兴技术接受度高且在工作生活中对效率提升需求迫切;消费能力以中等水平居多,约占半数;城市分布上二线及以上城市用户更为青睐此类应用,其中新一线城市用户使用率尤为突出。职业标签方面,白领和新蓝领是主要受众,他们追求高品质体验与时尚潮流,对能够提升工作效率、丰富生活娱乐的 AI 应用具有较高的接受意愿与使用热情。
- 认知与行为:在认知层面,超三分之一的用户对 AI 有较深入了解,但仍有近三成用户处于完全不了解的状态,反映出 AI 知识普及工作仍有较大提升空间。社交媒体和工作 / 学习场景是用户获取 AI 信息的主渠道,二者占比近 60%,新闻报道及好友 / 同事推荐也发挥着重要作用。从使用行为来看,45% 的用户接触 AI 超一年,四分之三的用户在接触半年后才开始使用,表明用户对 AI 的认知与应用正处于逐步深化的过程。在使用契机上,工作场景(58.2%)和学习场景(51.7%)占据主导,凸显出 AI 应用在提升生产力与辅助学习方面的关键价值。用户常用知乎式提问(58.17%)和迭代优化(53.16%)等技巧使用移动端 AI 应用,且对个性化使用及应用原理表现出浓厚兴趣,反映出用户对 AI 应用的深度探索需求与追求个性化体验的趋势。
- 付费意愿与偏好:付费意愿方面,66.8% 的受访者表示愿意为移动端 AI 应用付费,展现出良好的市场潜力。在付费区间上,近一半(44.3%)受访者倾向于支付 1 – 20 元 / 月,36.1% 的受访者接受 21 – 50 元 / 月。付费方式上,免费基础版 + 增值服务最受欢迎(30.2%),其次是免费试用 + 付费高级版(24.0%)和按月订阅模式(17.7%)。用户在购买时最为看重使用便捷性,同时对专业领域内容生成功能关注度较高,表明开发者在产品设计与推广中应聚焦于提升应用的易用性与专业性,以满足用户需求并提升付费转化率。
四、移动端 AI 细分赛道解读
(一)语言模型赛道
- 市场表现:语言模型应用在 2024 年移动端 AI 市场中占据主导地位。其中,豆包以 4686.8 万台月独立设备数遥遥领先,且人均月度有效使用时长居首,成为该领域的佼佼者。Kimi 智能助手虽上线时间较短,但凭借创新功能实现了 45.0% 的高速增长,自 1 月至 11 月发展势头迅猛。文小言等应用也在市场中拥有一定份额,与豆包、Kimi 共同构成千万级应用阵营,反映出语言模型应用在满足用户文本生成、知识解答、创意启发等多方面需求上的强大优势与广泛应用场景。
- 功能与应用场景:用户借助语言模型应用主要实现知识解答、内容理解与分析、创意激发与辅助创作、编程支持及日常交流互动等功能。在工作场景中,可高效完成文档撰写、代码生成、数据分析报告生成等任务;在学习场景下,有助于快速获取知识、理解复杂概念及辅助论文写作;日常生活中则可满足用户聊天解闷、获取信息建议等需求,已成为用户提升效率、拓展思维与丰富生活的得力助手,深度渗透到用户的各类活动中。
(二)智能伴聊赛道
- 星野 APP 突围:在智能伴聊赛道,星野 APP 凭借独特的 AI 社交体验成功脱颖而出。2024 年 1 – 11 月期间,其用户规模实现翻倍增长,11 月活跃用户规模达年初的 2.1 倍,月均使用时长从 46.9 分钟大幅提升至 66.5 分钟,成为该赛道的领军应用。其成功得益于精准定位用户对情感陪伴、趣味社交的需求,通过创新的交互模式与丰富的聊天话题,吸引用户沉浸其中,显著提升了用户粘性与活跃度。
- 用户需求与行为特征:智能伴聊类应用用户对泛娱乐功能关注度较高,在资讯获取、情感倾诉、社交分享等方面需求旺盛。用户标签如体验至上(63.4%)、倾诉达人(45.9%,TGI 122.2)、品质至上(57.7%)等体现出用户追求高品质互动体验与情感交流的特点。他们在使用过程中注重聊天的趣味性、回应的及时性与情感的共鸣性,期望通过与 AI 伙伴的交流缓解压力、丰富闲暇时光,满足自身的社交与情感需求,开辟了 AI 应用在社交陪伴领域的新蓝海。
(三)图像处理赛道
- 增长潜力与驱动因素:图像处理赛道虽用户基数相对较小,但随着移动设备算力的持续提升与 AI 算法的深度优化,展现出巨大的增长潜力。2024 年 11 月前 10 月人均使用时长环比增长 4.1%,用户加速向移动端迁移图像处理需求。无界 AI、图趣 AI 等头部应用通过 AI 图像增强、视频生成、智能识别等差异化功能,精准契合用户在社交分享、内容创作等场景下的多样化需求,如无界 AI 的高清修复老照片、动态照片功能,图趣 AI 的透明图生成、姿态与深度检测功能等,有效提升了用户对图像处理应用的依赖度与使用频率。
- 商业应用与发展前景:在商业应用方面,图像处理 AI 应用广泛应用于广告设计、影视制作、文化艺术创作等领域,为专业人士提供高效的创作工具,降低创作成本,提升作品质量与创意性。面向普通用户,满足其在社交媒体展示个性照片、制作个性化视频等需求,市场前景广阔。未来,随着技术的进一步发展与应用场景的不断拓展,图像处理赛道有望成为移动端 AI 市场的重要增长极,持续推动 AI 技术在视觉领域的创新与应用。
(四)智能工具赛道
- 发展态势与用户粘性:智能工具类赛道在 2024 年呈现出快速增长的良好态势,用户粘性持续增强。腾讯元宝等头部企业产品积极响应市场需求,在社交分享、内容创作等场景下发挥重要作用。如光速写作、海螺问问等应用满足用户在文字创作、信息检索等方面的高效处理需求,受到用户认可。2024 年 11 月,该赛道月总使用次数环比增长 92.0%,月总有效使用时间环比增长 110.8%,反映出用户对智能工具应用的需求增长迅速,应用在提升用户工作学习效率方面成效显著。
- 功能与应用领域:智能工具应用功能涵盖文字处理、数据分析、语音识别与合成等多个领域,为用户提供一站式解决方案。在办公场景中,可实现文档自动化排版、数据智能分析可视化;学习场景下辅助笔记整理、知识归纳总结;生活场景中帮助用户进行日程管理、智能语音助手操作等,有效提升用户在不同场景下的任务处理效率与便捷性,成为用户数字化生活与工作的重要支撑工具。
五、移动端 AI 应用场景聚焦
(一)生活场景
- 应用现状与用户需求:超 60% 的用户在个人生活中积极拥抱移动端 AI 产品,应用场景丰富多样。如借助智能语音助手进行家居设备控制、日程提醒、天气查询等日常事务管理;利用图像识别应用识别植物、商品信息,提升生活便利性与知识获取效率;在购物决策中,通过 AI 推荐系统获取个性化商品推荐,优化购物体验。用户在生活场景中注重应用的便捷性、实用性与趣味性,期望 AI 能够简化生活流程、提供新奇体验与丰富生活知识,深度融入日常生活的方方面面。
- 用户体验与满意度:用户对生活场景下的 AI 应用整体满意度较高,其中与智能设备的交互流畅性、信息识别准确性及推荐内容的相关性是影响满意度的关键因素。但部分用户也反馈存在隐私担忧、功能操作复杂等问题,如智能语音助手可能误唤醒或过度收集个人信息。开发者需在提升功能性能的同时,强化隐私保护措施与简化操作流程,进一步提升用户在生活场景中的使用体验与信任度。
(二)工作学习场景
- 核心应用与价值体现:在工作学习场景中,超 56% 的用户频繁使用移动端 AI 软件,成为提升效率与创新能力的重要工具。语言模型应用助力写作、翻译、编程与知识学习;智能工具应用实现数据快速处理、文档高效管理与协作;在教育领域,AI 辅助教学工具可根据学生学习情况提供个性化学习路径、智能批改作业与答疑解惑,有效节省时间与精力,激发创新思维,推动教育教学模式的创新变革,深度赋能工作学习流程的各个环节。
- 协同需求与发展趋势:用户在工作学习场景下对 AI 应用与办公软件的协同性需求迫切,期望实现无缝对接,减少应用切换成本,提升工作流效率。如在文档编辑中直接调用 AI 写作建议、在数据分析软件中集成智能分析功能等。未来,AI 应用将进一步深化与办公软件的融合,提供更强大的协作功能,如实时团队协作编辑、智能任务分配与进度跟踪等,打造一体化的工作学习智能平台,满足用户日益增长的协同办公与高效学习需求。
(三)娱乐休闲场景
- 应用形式与用户偏好:娱乐休闲领域,超 43% 的用户热衷于利用移动端 AI 产品丰富闲暇时光。智能伴聊应用满足用户聊天解闷、角色扮演游戏需求;AI 绘画应用激发用户艺术创作灵感,生成独特的绘画作品;在视频音乐领域,基于 AI 的个性化推荐系统精准推送符合用户口味的内容,提升娱乐体验的满意度。用户偏好具有趣味性、互动性强且能展现个性的 AI 娱乐应用,追求沉浸式的娱乐享受与创意表达。
- 市场机遇与挑战:随着用户对娱乐品质与个性化需求的不断提升,移动端 AI 娱乐应用市场潜力巨大。但同时面临内容同质化、算法偏见等挑战,如部分 AI 推荐内容局限于用户既有兴趣范围,缺乏新颖性与多样性。开发者需不断创新应用形式与算法优化,挖掘用户潜在兴趣,丰富娱乐内容生态,以在竞争激烈的市场中脱颖而出,持续满足用户日益多元的娱乐休闲需求。
(四)亲子教育场景
- 用户画像与需求特点:亲子教育场景中,高学历、企业管理人员及高收入人群占比较高,女性用户和高线级城市人群相对集中,反映出这部分人群对子女教育的高度重视与资源投入意愿。他们期望借助 AI 应用为孩子提供个性化学习辅导、智能学习规划与素质教育拓展,如 AI 智能学习机、在线教育平台的 AI 课程推荐与学习评估功能等,助力孩子在学业与综合素质上全面发展,满足家长对优质教育资源的追求与子女教育成长的期望。
- 应用效果与发展方向:当前 AI 亲子教育应用在一定程度上提升了学习效率与效果,但仍存在教育内容深度不足、对儿童心理与认知发展适配性有待提升等问题。未来发展方向将聚焦于融合先进教育理念与心理学知识,开发更具针对性的课程内容与互动教学模式,如利用 AI 实现虚拟实境沉浸式学习、情感智能辅导等功能,同时加强家长与孩子在教育过程中的互动参与,构建家庭与 AI 协同的教育生态,促进亲子教育的智能化、个性化与高效化发展。
六、AI 应用未来展望
(一)技术创新驱动变革
- 智能交互升级:未来 AI 应用将持续优化智能交互体验,通过自然语言处理技术的精进,使 AI 在对话中能更精准地理解用户意图,提供更贴合需求的回答,减少误解与错误信息。多模态交互技术的发展将实现语音、文字、图像、手势等多种交互方式的融合,使用户与 AI 的交互更加自然流畅、高效便捷,如在智能设备上实现无缝切换的语音指令与可视化操作反馈,提升用户在复杂任务场景下的交互效率与体验舒适度。
- 性能提升与隐私保护强化:移动端 AI 能力将在本地化处理与云端协同方面取得突破,提升响应速度与系统稳定性。即使在网络不稳定环境下,用户也能获得流畅的 AI 服务体验,如本地 AI 模型可在离线状态下完成部分基础任务处理,云端协同则在复杂任务中提供强大的计算支持与数据更新。同时,严格的隐私保护措施将成为标配,采用加密技术、联邦学习等手段确保用户数据安全,在数据收集、存储、传输与使用的全流程中保护用户隐私,增强用户对 AI 应用的信任度与使用意愿。
(二)场景深化与专业化发展
- 生活与工作学习场景拓展:在生活场景,AI 应用将进一步细化功能模块,如智能家居控制实现更精准的能源管理与场景联动、健康管理应用提供更专业的疾病预警与个性化养生建议;工作学习场景中,针对不同行业与专业领域的定制化 AI 解决方案将大量涌现,如医疗领域的智能诊断辅助、金融行业的风险智能评估等,深度融入业务流程,提升行业效率与创新能力,推动各领域的数字化转型与智能化升级。
- 垂直领域应用崛起:针对高学历用户的垂直领域专业应用将迎来快速发展,法律、医疗、科研等领域的 AI 助手将成为专业人士的得力伙伴。在法律领域,协助律师进行案例分析、法规检索与文书起草;医疗方面辅助医生进行影像诊断、疾病预测与治疗方案推荐;科研领域帮助研究人员进行文献综述、数据分析与实验设计,通过提供专业知识图谱、智能推理与模拟等功能,提升专业工作的准确性与效率,推动专业领域的创新发展与知识进步。
(三)商业模式创新与生态完善
- 细分赛道差异化竞争:各细分赛道将持续分化发展,形成差异化竞争优势。语言模型赛道在巩固核心产品优势的同时,拓展行业应用定制服务,如为金融机构定制智能投研助手,为教育机构打造专属的智能教学辅助系统;智能伴聊赛道强化社交互动功能与用户情感连接,探索增值社交服务模式,如推出会员专属的情感陪伴套餐、虚拟形象定制等服务;图像处理赛道聚焦专业图像处理与创意设计工具开发,提升商业应用价值,像为广告公司提供高精度的图像特效制作工具,为影视制作团队打造智能剪辑与特效合成解决方案;智能工具赛道深化办公学习场景整合,打造全流程智能工作学习平台,如实现办公软件与智能任务管理、知识协作平台的深度融合。通过产品差异化与服务个性化,满足不同用户群体的多样化需求,提升市场竞争力与用户忠诚度。
- 生态系统建设与用户增长:AI 应用生态将不断完善,涵盖开发者、用户、服务提供商等多方参与者。社交媒体等渠道将在 AI 应用推广与用户互动方面发挥更为关键的作用,通过精准的内容营销与社交分享机制,提升应用的曝光度与传播力。同时,构建完善的用户教育体系,提供丰富的教程、案例分析与在线培训课程,帮助用户更好地理解和掌握 AI 应用的功能与价值,降低使用门槛。在市场拓展方面,企业将更加注重挖掘低线城市及新兴市场的潜力,通过本地化策略与针对性的市场营销活动,扩大用户覆盖范围。此外,加强行业合作与整合,建立开放的 API 生态,促进不同应用之间的数据共享与功能协同,推动 AI 应用生态的繁荣发展,实现用户规模与活跃度的持续增长。
七、结论
2024 年移动端 AI 应用市场呈现出蓬勃发展的态势,在市场规模、用户接受度、应用场景拓展及技术创新等方面均取得显著进展。从市场格局来看,中美引领全球 AI 产业发展,中国在应用场景方面优势突出,本土企业积极布局,推动移动端 AI 市场规模持续扩大。在用户层面,核心用户群体特征鲜明,对 AI 的认知和使用不断深化,付费意愿较高且具有特定的偏好与需求。细分赛道方面,语言模型、智能伴聊、图像处理和智能工具等赛道各具特色与潜力,在不同应用场景下满足用户多样化需求并实现差异化发展。未来,随着技术创新的持续驱动、场景服务的深度融合与商业模式的不断创新,移动端 AI 应用有望在提升用户体验、推动行业变革与构建完善生态系统等方面取得更大突破,为社会经济发展带来新的机遇与活力,成为数字时代推动人类生活与工作方式变革的核心力量。但同时也需关注隐私保护、算法伦理等潜在问题,确保 AI 技术在健康、可持续的轨道上发展,实现技术与社会的良性互动与协同进步。参考:艾瑞咨询《2024年移动端AI应用场景研究报告》
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