自生成式人工智能（AIGC）服务大模型在国内兴起之后，时至今日，我国已经有大概190多个大模型进行了备案并上线，并且吸引了超过6亿的用户注册。如今，AI大模型不仅在整体上呈现出百花齐放的态势，还在交通、教育、制造、医疗等七大行业开始崭露头角，其落地和商业化问题也成为了业界关注的焦点。

回顾近两年的AI大模型发展历程，我们可以清晰地看到其发展的脉络和趋势。首先，在企业选择大模型发展的初期，“基础模型开发”成为了首选。相较于AI初创企业，老牌云厂商在开发基础模型方面更受青睐。这主要是因为云厂商在资源、技术和经验方面更具优势，能够更好地满足企业对基础模型的需求。同时，云厂商也在积极布局大模型领域，以期在未来的竞争中占据先机。

随着大模型技术的不断发展和完善，其行业化应用也逐渐成为下一阶段的重要过渡。越来越多的企业开始将大模型应用于特定行业，以解决行业痛点和提高效率。例如，华为宣布其盘古大模型已进入千行百业，并在气象、矿山等行业模型的基础上，新增了钢铁、高铁等行业模型。百度智能云也推出了“千帆·行业增强版”，并在政务、交通、工业等行业实现落地。腾讯则发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，提供从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全栈大模型能力底座。火山引擎也在金融大模型服务体系上进行了升级，并与多家金融机构展开合作。

在这些大模型行业化案例中，我们不难发现一个共同的特点：大模型企业都在积极拼基因，即利用自身在行业中的优势和积累，推动大模型在行业中的应用和发展。例如，华为在制造业领域的优势得益于其自身的“制造业”标签；百度在交通领域的优势则来源于百度地图的常年积累；科大讯飞则在语音识别和长TG(政府客户）积累方面具有天生优势。

然而，大模型行业化只是其发展的一个阶段，未来的竞争将更加激烈和复杂。随着大模型愈加走向行业深处，Agent应用的崛起将成为一个不可忽视的信号。Agent智能体与大模型不同，它能够按照既定的说明书或指南，完成人所规定的一道道程序，从而实现真正的智能。目前，已有一些标准化的Agent应用如Coze、文心智能体平台等出现，但大型企业更需要针对特定场景进行私有化部署的Agent。这也将成为企业在完成基础模型开发后，需要进一步探索的方向。

在科大讯飞、百度等大模型企业的中标项目中，AI应用的占比正在逐渐增加。这表明，越来越多的企业开始意识到Agent应用的重要性，并积极推动其在行业中的应用和发展。同时，也有一些从其他赛道变道超车的企业，如从RPA转向Agent的企业实在智能、澜码科技等，它们也在积极布局大模型领域，以期在未来的竞争中占据一席之地。

那么，大模型真正的需求究竟来自哪里呢？从近两年的AI大模型落地项目观察得出，有七大行业在大模型项目中脱颖而出，它们分别是电信运营商、金融、能源、央国企、政务、教育、大交通。这些行业对大模型的需求旺盛，不仅是因为数字化转型的迫切需求，还因为大模型能够解决行业痛点，如打破数据孤岛、实现降本增效等。同时，国央企作为大模型项目的主要采购方，也在积极推动大模型在行业中的应用和发展。在“新质生产力”的背景下，国央企不仅为数字化转型按下了加速键，还为大模型项目提供了更充足的资金支持。

对于这些大型企业而言，它们的大模型需求不仅在于加速数字化转型和打破数据孤岛，更在于提升自身的研发实力。如今的大模型不同于以往的软件，它对企业而言不仅仅是一个应用，更是一个可以自己动手操作的“百宝箱”。这也是如今大模型正在走向AI应用/Agent的重要前提。其中，最有说服力的Agent便是如今不少云厂商已经发布的AI代码助手。这也解释了为什么如今基础模型开发是当下的“主潮流”。

总体上一个明显的趋势是，大模型行业化正在渐入佳境。而随着大模型走向行业深处，Agent应用的崛起则是一个不可忽视的信号。未来，随着大模型技术的不断发展和完善，其应用场景也将更加广泛和深入，为各行各业带来更多的变革和机遇。同时，我们也期待着更多的创新和应用能够涌现出来，为我们的生活和工作带来更多的便利和效益。