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京东 AI 战略与商业模式解析:与阿里腾讯的差异化路径

小派2026年9月11日
深度观察 · AI 战略

京东 AI 战略与商业模式解析:与阿里腾讯的差异化路径

不卖模型、不抢入口,京东把 AI 装进了仓库、产线和机器人的身体里

2026年9月10日 · 全文约 3178 字 · 数据截至 2026 年 9 月 10 日

京东 AI 战略与商业模式解析

2026 年 9 月 9 日,京东全球科技探索者大会抛出几个足够上头条的数字:规划建设十万卡规模国产算力集群,推进 1000 万小时具身数据采集,发布并开源世界模型,机器人军团“超脑+狼族”新阵容亮相。

但真正值得琢磨的不是数字,是大会主题里的那个词——物理

阿里在讲“AI 时代的安卓”,腾讯在讲“AI 优先的微信生态”,京东在讲“全球最大物理世界运营中心”。三家都在砸钱做 AI,可它们说的根本不是同一件事。


一、先分清三家公司打的是哪一场仗

理解京东的第一步,是先承认一个前提:AI 不是一场战争,而是三场。

阿里打的是基础设施战。 三年 3800 亿投入云和 AI 硬件基础设施,通义千问坚定开源,目标是做“AI 时代的安卓”。吴泳铭判断未来全球只会有 5 到 6 个超级云计算平台,阿里要占一个。在这套逻辑里,AI 是水电煤,商业模式是“卖水”——按算力、按调用、按订阅收费。数字也确实跑起来了:阿里云智能集团单季收入 416.3 亿元、同比增长 38%,其中 AI 相关产品季度收入 89.71 亿元,连续 11 个季度三位数增长。

腾讯打的是入口战。 2026 年二季度资本开支 527.8 亿元、同比暴增 176%,钱主要砸向混元模型、办公智能体、编程工具和灰度测试中的微信原生 AI 助手。刘炽平把公司拆成两半:成熟业务是现金奶牛,AI 原生新业务是前置投入——这个季度新 AI 产品的财务拖累已从 88 亿元扩大到 105 亿元。腾讯赌的是 AI 会成为人机交互的新第一现场。

京东打的是履约战。 京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏的那句话是最好的钥匙:“京东的 AI 不是在论文里诞生的,是在生产线、仓库、配送站,在供应链全流程中一单一单磨出来的。”

注意这个差别:在阿里的叙事里,供应链是 AI 的客户;在腾讯的叙事里,社交关系是 AI 的场景;而在京东的叙事里,供应链是 AI 的学校——AI 先在自己业务里学会干活,再出去接活。


二、商业模式的分水岭:AI 是产品,还是成本?

“AI

三家最本质的区别,藏在财报的记账方式里。

阿里把 AI 当产品卖。 AI 收入单独披露、单独考核,管理层甚至给出远期目标:未来五年云和 AI 商业化年收入突破 1000 亿美元。AI 是一条独立的收入曲线。

腾讯也把 AI 当产品卖,但暂时在赔本赚吆喝。 它在财报里做了一件罕见的事——主动把 AI 新产品的拖累单独算给投资人看:剔除这部分影响后,Non-IFRS 经营利润同比增长 19% 至 861 亿元,比报表上的 9% 好看得多。这个动作本身就是表态:AI 是独立业务,请单独估值。

京东把 AI 当成本花。

翻京东 2026 年二季度财报,找不到任何一行“AI 收入”。能找到的是:净收入 3464 亿元、同比下降 2.9%,研发费用从去年同期 53 亿元增至 73 亿元、同比增长 37.7%,研发费用率从 1.5% 升至 2.1%;上半年研发投入同比增长 53.2%。

钱花出去了,收入栏里看不到对应项。效果体现在哪?一处是零售利润率,另一处是物流的外部客户收入——上半年京东物流收入同比增长 26.5%,外部客户半年贡献 854 亿元。

京东的 AI 不直接产生收入,它压缩成本,再把省下的效率溢价变成对外服务的定价权。 客户买的还是仓储、配送、履约,只是这些服务的成本结构已被 AI 改造过。京东卖的不是 AI,是“被 AI 压缩过的履约成本”。

代价同样明显:资本市场看不见它。 阿里的 AI 是一条能单独画出来的曲线,腾讯的 AI 有用户数和访问量,京东的 AI 却溶解在毛利率里,技术投入最终只能靠零售利润率来证明自己。这既是克制,也是困境。


三、京东真正的护城河不是模型,是“身体”

“具身智能与智能仓储”

京东有一样别人短期复制不了的东西——身体

大模型的能力边界,取决于它能触达多少真实世界。纯模型公司训练出的 AI 只能活在对话框里;京东却有一套现成的物理躯干:仓库、分拣中心、配送站、产线、门店、安装师傅、售后工程师。

所以“物理 AI”对京东不是跟风,是本能。这次公布的六项“全球第一”,几乎每一项都在延伸这具身体:两年内采集超 1000 万小时真实场景数据、5 年布局 80 余个机器人产业基地、3 年助力 100 家本体厂商降本、2028 年前投百亿资源做最大的机器人零售渠道、5 年采购 300 万台机器人与 100 万台无人车、10 万架无人机,并把售后网络铺到全球 100 多个国家。

把这六条连起来看,京东做的其实不是“AI 公司”,而是机器人产业的运营商——它同时占据三端:最大的买家、最大的渠道、最大的服务商。这是典型的供应链玩家思路:不做单点,做全链路卡位。腾讯和阿里即使想做,也没有那么多仓库和配送站来消化这些机器人。

更关键的是,京东的 AI 有一个自我消化的出口:别的公司训出模型要去市场上找买家,京东训出的模型先被自己的亿级包裹吃掉。京东物流“超脑”3.0 把亿级包裹端到端路径规划的求解时间从分钟级压到秒级,具身模型在物流多任务场景的执行成功率达 96.7%——这不是演示,是每天在跑的真实吞吐。


四、具身数据:京东把快递员变成了数据矿工

如果说算力是 AI 的电,数据就是 AI 的矿。而互联网时代的矿,快挖完了。

公开文本数据接近枯竭已是行业共识。下一个稀缺资源,是人在物理世界里怎么干活——怎么抓、怎么放、怎么绕开障碍、怎么处理意外。这类数据没法从网上爬,只能靠人戴着设备一秒一秒地采。

京东手里恰好有一支庞大的采集队伍:拣货员、快递员、安装师傅、售后工程师。1000 万小时具身数据采集,本质上是把几十万一线劳动者的日常动作,转化成训练具身智能的燃料。首批开源数据集 EgoLive 已对外开放,已有超过 8 个国家的百所高校和科研机构申请使用。

京东正在从“数据的使用者”变成“数据的发行方”。 过去数据只服务于自己的推荐算法和库存预测,现在它把具身数据变成可对外输出、可建立行业标准、可吸附学术生态的公共品。开源不直接赚钱,却能让整个具身智能行业的研究路径向京东的场景标准靠拢——这与阿里开源通义千问是同一种打法,只是标的从“模型”换成了“数据”。


五、免费开放的算盘:技术换供给,供给换 GMV

再看一个容易被忽略的动作。

2026 年 9 月 6 日,京东宣布面向所有家电家居品牌免费开放 JoyInside 技术能力接入,联合美的、TCL 等品牌发起领航者计划,承诺未来三年投入 10 亿元营销资源,助力 300 个品牌推出搭载 JoyInside 的智能产品。目前京东附身智能已与超 200 家品牌达成技术合作。

技术免费,营销资源真金白银。这看起来亏,实则是最典型的零售平台逻辑:京东从不靠卖技术赚钱,它靠技术把供给做厚,再从交易里抽水。

腾讯的变现路径是订阅,用户为智能体付费;阿里的路径是云,企业为算力和调用付费;京东的路径是 GMV——品牌接入我的智能能力,产品更好卖,我在交易中获益。所以免费不是慈善,而是把 AI 变成招商工具:品牌换来流量与资源位,京东换来商品丰富度和用户时长。同样的逻辑在机器人赛道又复制了一遍——它不想成为最好的机器人公司,只想成为机器人公司最好的销售渠道。

用技术换供给,用供给换 GMV——这是京东商业模式最核心的一句话。


六、代价与天花板:不独立变现的 AI,值多少钱?

说了这么多差异,也得说说这条路的问题。

估值看不见。 AI 溶解在成本里,市场无法单独定价。当阿里的 AI 收入每季度三位数增长、腾讯的 AI 产品月访问量破 2000 万时,京东能讲的故事是“研发费用率从 1.5% 涨到 2.1%”——这是投入指标,不是产出指标。

投入规模不在一个量级。 京东二季度研发费用 73 亿元、同比增长 37.7%,增速亮眼,但同期腾讯研发支出 272.8 亿元、资本开支 527.8 亿元,阿里则是三年 3800 亿的基建计划。京东增速高,是因为基数小。十万卡集群目前仍是“规划建设”,已落地的是与摩尔线程等合作的国产万卡集群。

场景有天花板。 云可以卖给全行业,京东的场景却是自己的:零售、物流、工业、健康、外卖、家政。它们足够真实,但总量受限于京东的业务半径,“向行业开放”开放的其实是“京东擅长的那部分行业”。

国产算力是双刃剑。 十万卡集群以摩尔线程全功能 GPU 为底座,是国产 GPU 首次进入超大规模智算集群,自主可控叙事价值极高。但万卡到十万卡不是简单堆卡,互联、调度、稳定性都是坎。


七、三条对零售与数字化从业者的启示

先找“身体”,再找模型。 AI 的价值密度取决于它离真实业务有多近。与其追新模型,不如先把仓库、门店、产线、工单流程梳理清楚——那才是通用模型替代不了的地方。

警惕“AI 收费”的幻觉。 AI 能力正越来越像水电一样被平台免费提供,成为锁定供给的工具。对品牌商来说,与其纠结要不要为某个 AI 功能付费,不如判断:接入它能不能换来平台的流量与资源位。

具身数据会成为新的壁垒。 文本数据红利期已结束,下一步稀缺的是“人怎么干活”的数据。有线下作业环节的企业——物流、制造、安装、维修、门店——都握着一座还没开采的矿,现在开始系统采集沉淀,三年后会是一笔很硬的资产。


结语:三种 AI 世界观

三家公司的选择,其实是三种对 AI 的理解:

阿里认为 AI 是新的水电煤——所以做基础设施,按用量收费。腾讯认为 AI 是新的交互层——所以抢入口,把微信生态升级为“AI 优先”。京东认为 AI 是新的劳动——所以做物理世界,让机器人在仓库里搬货、在产线上装配、在家里陪护。

没有谁对谁错。基础设施生意规模最大,入口生意想象力最强,而“劳动”这门生意最笨重、最慢、也最难被资本理解。

但恰恰是这门最笨的生意离真实商业最近。因为最终为企业创造价值的,从来不是模型跑了多少分,而是——这一单货,是不是又快又便宜地送到了。

十万卡的世界模型固然震撼,但京东真正的赌注不在那间机房里,而在全国几千个仓库、几十万一线员工,以及那 1000 万小时还没采完的真实动作里。那才是它跟阿里、腾讯最不一样的地方。

本文基于公开报道与上市公司财报整理分析
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