01
表达需求
消费者用自然语言说明预算、偏好、场景、尺码、颜色和想解决的问题。
01-C-02 · 概念落地
商城内置智能导购 · 消费者视角
商城里，始终有一位
商城里，始终有一位
随时帮你的智能导购
消费者进入商城后，不用先学会怎么逛复杂的页面，也不用跳出商城去别处找答案。只要说出想买什么、怎么挑、什么时候要，内置的智能导购就会调出商品、库存、会员、促销、购物车、订单和售后这些能力，帮他走完整个购物过程。
两种智能体入口
导购可以长在外部智能体里，也可以直接做进商城前端
上一项是商品和商城能力走向外部智能体；这一项是把智能导购直接做进商城前端，让消费者不用离开商城就能对话。
01-C-01 · 外部智能体
商品进入对话入口
消费者在 WorkBuddy、ChatGPT 等外部 Agent 中发起需求，外部智能体调用商城提供的商品、订单、支付与物流能力。
用户起点：商城之外商城定位：提供可调用的业务能力
01-C-02 · 商城内置导购
导购直接做进商城前端
消费者已经在商城里，内置 Agent 理解需求、推荐商品、解释差异，并把对话直接接进下单和支付。
用户起点：商城之内商城定位：拥有完整的导购体验与第一方关系
消费者旅程
一句话进入商城，连续对话完成购物
商城内置导购是一段连续的服务，从问需求、做推荐，一直接到下单和售后；它远不止一个问答框。
02
读取上下文
Agent 结合商品、库存、会员权益、历史行为、优惠券和购物车状态理解真实需求。
03
给出建议
输出商品推荐、参数对比、搭配方案、优惠方案和总价核算，让挑选更省心。
04
进入交易
把对话结果转成商品链接、规格选择、加购、下单、物流查询或售后动作。
商城内的真实交互
从问答到购买，对话里就能把事办成
AI 在对话里就能推荐优惠券、推荐搭配商品、推送购买链接、完成商品对比，并把咨询接进购物车和下单流程。
消费者可以这样说我下周要去户外旅行，帮我推荐一套轻便、防晒、预算 500 元以内的装备，最好能用上优惠券。
推荐优惠券
推荐搭配商品
自动加入购物车
多件商品对比导购智能体能力
问、推、比、购、查、售后，一条服务链
从售前咨询到售后服务，商城内置 Agent 的价值在于把分散在不同页面和系统里的能力重新组织成一段连续对话。
问
24 小时在线咨询
实时响应商品参数、库存状态、促销规则和使用方式等问题。
推
个性化商品推荐
结合浏览、购买历史与对话内容，给出符合场景的商品建议。
比
参数与商品对比
解释价格、规格、风格和适用场景差异，帮消费者更快拿主意。
购
加购与下单服务
根据自然语言完成商品匹配、规格选择、优惠券校验和加购准备。
查
库存与物流查询
查询实时库存、预计发货时间、订单状态和物流进度。
售
智能退换货处理
根据用户描述识别售后场景，自动引导材料准备与退换货流程。
能力支撑与后台治理
导购要好用，每一次调用也要可控
导购背后是一套完整的能力层，由商城数据、Agent 管理后台、API、工具和权限共同组成，远不止一个模型。
商城数据与 Agent 管理后台共同支撑
品牌可以配置导购的形象、模型、工作区、商城 API 和工具调用链，并对权限、Token 用量和服务边界进行管理。
开源商城数据商品 / 库存 · 订单 · 会员 · 促销 · 店铺 · 积分 · 财务
智能体管理后台Agent 配置 · 模型配置 · 商城 API · MCP 工具 · Skill · 权限
可控的交易边界只读查询与外部副作用动作分离，涉及加购、下单等动作时保留确认与审计。
面向行业品牌的服务扩展
导购做完推荐不收工，一直服务到售后
同一位导购可以从售前问题延续到交易协助、售后服务和会员运营，变成品牌和顾客之间一段持续的关系。
- 多轮对话逐步挖掘真实需求
- 图片、视频或种草链接同款搜索
- 场景化搭配、优惠券与凑单建议
- 会员专属关怀与周期性复购提醒
基于同一套能力的延展
消费者导购之外，也能成为店员的销售搭档
面向内部销售人员的店员导购 AI 销售搭档，帮他们查询商品、订单和会员数据，生成销售话术与配图。它和消费者导购的用途不同，但能共享同一套商城数据、模型、工具和权限体系。
快速查询商品、订单、会员与经营数据，让店员少切页面、少找信息。
生成销售话术、商品配图和运营资料，帮助店员更快准备沟通内容。
结合客户画像给出搭配建议、服务建议和个性化成交辅助。