商派

一、AI 大模型重塑认知

（一）答案价值的变化

在 AI 大模型时代，答案的获取变得极为容易。以阿里云为例，5 月 21 日宣布通义千问 GPT—4 级主力模型 Qwen—Turbo、Qwen—Plus 等 9 款主力 AI 大模型全面降价。降价后 1 元钱大约可以买到 200 万字符，相当于 5 本《新华字典》的文字量。这意味着，大量的答案可以以极低的成本快速生成。在这种情况下，答案的价值确实在降低。因为人们不再需要花费大量的时间和精力去寻找答案，只需借助大模型，就能在瞬间获得大量的信息。

（二）提问的意义凸显

提问题在这个时代具有重大的意义。首先，提问题意味着深度思考。当我们提出一个问题时，我们需要对问题进行分析、梳理，明确问题的核心和关键。这一过程需要我们运用自己的知识、经验和思维能力，进行深入的思考和探索。例如，在软件工程中，需求分析环节比编码实现更为重要。如果需求分析错误，编码实现再完美也是严重偏题的。同样，在使用 AI 大模型时，如果我们不能提出准确、清晰的问题，就无法获得有价值的答案。其次，只要我们能提出问题，大模型就能给出答案。大模型拥有庞大的知识库和强大的计算能力，可以快速地对我们的问题进行分析和处理，给出相应的答案。最后，提问题考验提问者的思维模式。不同的人在知识背景、专业领域、理解能力等方面存在巨大差异，提出的问题也会各不相同。一个好的问题需要提问者具备清晰的逻辑思维、敏锐的观察力和丰富的想象力。例如，在教育领域，教师可以引导学生多观察周围的事物，从不同角度去思考问题，激发他们的好奇心，培养他们的提问能力。

二、AI 大模型对工作技能的影响

（一）技术知识层面

在 AI 大模型时代，了解大模型的基本原理、Transformer、Attention 等技术知识对工作至关重要。大模型的基本原理基于深度学习和神经网络，通过大规模的数据训练来捕捉语言的细微差别和复杂性。Transformer 架构在大模型中起着核心作用，它采用自注意力机制，能够有效地处理长序列数据，提高模型的性能和效率。Attention 机制则使模型能够聚焦于输入数据中的关键部分，更好地理解和生成语言。例如，在自然语言处理领域，了解这些技术知识的工程师能够更好地设计和优化语言模型，提高文本生成、翻译、摘要等任务的准确性。对于数据分析师来说，掌握大模型的技术知识可以帮助他们更好地利用大模型进行数据分析和预测，为企业提供更有价值的决策支持。

（二）细节问题把握

关注大模型工作经历、认知、业界动态等细节问题对职业发展有着重要的作用。了解大模型的工作经历可以帮助我们更好地理解大模型的发展历程和应用场景，从而更好地把握大模型的发展趋势。同时，关注业界动态可以让我们及时了解大模型的最新技术和应用，为我们的工作提供更多的灵感和创新思路。例如，关注腾讯云副总裁吴运声在 2024 腾讯全球数字生态大会云上智能峰会上的分享，我们可以了解到腾讯云在智能领域的最新进展和大模型在产业中的应用情况。此外，对大模型的认知也非常重要，我们需要认识到大模型的优势和局限性，以便在工作中更好地利用大模型的优势，避免其局限性带来的风险。

（三）实践经验积累

大模型训练平台搭建、加速方法、推理负载等实践经验具有重要的价值。在大模型的训练过程中，训练平台的搭建是关键环节之一。一个高效的训练平台可以提高训练效率，降低训练成本。例如，腾讯云的人工智能开发平台 TI 平台可以帮助企业用户更便捷地打造专属模型，通过全新支持面向多模态大模型的数据集管理和数据标注，首创基于 Schema 的标注方法，支持用户自动生成个性化标注工作台，为大模型的训练提供了有力的支持。同时，加速方法的应用可以缩短大模型的训练时间，提高训练效率。例如，腾讯云最新发布的混元 Turbo 版本通过自研的万亿级层间异构 MoE 技术，实现了训练效率提升 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%。此外，合理处理推理负载可以确保大模型在实际应用中的稳定性和可靠性。

（四）行业视角洞察

从行业视角看待大模型发展对把握市场机遇具有重要意义。不同行业对大模型的需求和应用场景各不相同，因此，了解行业特点和需求，结合大模型的技术优势，可以为企业带来更多的市场机遇。例如，在医疗领域，大模型可以帮助医生分析病历、提供诊断建议；在金融领域，大模型可以用于风险评估和市场分析；在教育领域，大模型可以为学生提供个性化的学习路径。以京东工业为例，京东认为大模型的价值在于产业效率与产业边界拓展，当产业效率和产业边界得到质的提升后，大模型将具有更重要的实际价值和意义。因此，从行业视角出发，深入研究大模型在不同行业的应用，能够为企业的发展提供更多的机遇和可能性。

（五）语言交互新趋势

大模型语言交互方式有望替代传统界面交互，成为未来主流。随着大模型技术的不断发展，其语言理解和生成能力不断提高，使得语言交互变得更加自然和便捷。例如，商汤科技的 “商量 SenseChat” 与车舱结合，为用户提供了智能化的多模态人车交互体验。用户可以通过自然语言与大模型进行交互，实现各种功能，如询问问题、制定行程计划、生成照片和短视频等。此外，大模型还可以根据用户的需求和偏好，提供个性化的服务和体验。相比传统的界面交互，语言交互更加直观、高效，能够更好地满足用户的需求。因此，大模型语言交互方式有望在未来成为主流的交互方式。